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发布时间：2023-12-15 10:18:07

Fisher判别分析原理详解说起Fisher判别分析，不得不提到一个大神级人物！RonaldAylmerFisher(1890～1962英国统计学家和遗传学家主要著作有：《根据孟德尔遗传方式的亲属间的相关》、《研究者用的统计方法》、《自然选择的遗传理论》、《试验设计》、《近交的理论》及《统计方法和科学推理》等。他一生在统计生物学中的功绩是十分突出的。•生平
1890年2月17日生于伦敦，1962年7月29日卒于澳大利亚阿德莱德。1912年毕业于剑桥大学数学系，后随英国数理统计学家J.琼斯进修了一年统计力学。他担任过中学数学教师，1918年任罗坦斯泰德农业试验站统计试验室主任。1933年，因为在生物统计和遗传学研究方面成绩卓著而被聘为伦敦大学优生学教授。1943年任剑桥大学遗传学教授。1957年退休。1959年去澳大利亚，在联邦科学和工业研究组织的数学统计部作研究工作。大神解决的问题•Fisher线性判别函数的提出：在用统计方法进行模式识别时，许多问题涉及到维数，在低维空间可行的方法，在高维空间变得不可行。因此，降低维数就成为解决实际问题的关键。Fisher的方法，就是解决维数压缩问题。对xn的分量做线性组合可得标量yn=wTxn,n=1,2,…,Ni得到N个一维样本yn组成的集合。从而将多维转换到了一维。

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