试论电费大数据分析与风险预警
作者：刘莎
来源：《中国经贸》2017年第14期

        【摘 要】近年来，随着我们国家经济的快速发展，从一定程度上来说也大大推进了我国电力企业的改革，同时也为电力企业的发展带来了新的挑战和机遇。一直以来，电费的回收以及风险管控工作都是电力企业中的重要部分，要想做好这两项工作就有必要进行电费大数据分析以及风险预警。就目前来说，我国电力企业已经采用了电费大数据分析与风险预警的模式，并取得了一定的效果。

        【关键词】大数据；电费回收；风险预警

        一、引言

        所谓大数据分析也即为对一定规模的数据进行分析，它在技术变革的浪潮中应运而生，在我国各行各业中有着不可忽视的作用。一直以来，电费回收工作可谓是纷杂多样，因为用电用户人数较多，数据较大，再进行电费回收工作时，采用传统的数据分析，不能有效保证电费数据的准确性，不利于工作进程的推进。所以有必要将电费的回收工作和大数据分析结合起来，这样有助于提高工作效率，而且还可以利用数据分析的结果有效做好风险预警工作。

        二、大数据分析在电费回收中的应用

        就传统的电费回收来说，它主要运用安装预付费表的方法进行，当发现用户存在欠费情况时，工作人员会上门收取电费。因为电费回收工作的的繁重，它需要大量的工作人员参与进来，可以说耗费了大量的人力和物力，工作效率也较为低下，这些都不利于推进现代供电企业的发展。所以有必要通过大数据分析的方式来进行电费回收工作。

        电费回收情况的大数据分析也即为通过相应的数据，对用户用电应收、实收、预收、预收余额以及欠费数据的分析，以此来掌握电费的回收情况。进一步说，对用户当期的用电数据进行分析，并对其进行电费回收率排名，将当月所使用情况与以往月份的使用情况相对比，以此作为电费回收的参考。以应收电费情况分析举例来说。可按电费结算时的相关要求，将电费进行实时结算，并将数据进行相应的汇总以及计算，然后再将这些数据一一展示出来。除此之外，也要将用电用户所用电数与以往所用的电数进行比较，可根据其相应的电费余额进行预收，当然在这过程中，也要分析出实发户数以应发金额的准确数据，以此保证用电用户电费额度的充足，从而避免断电的现象。值得一提的是，利用大数据进行分析时，要着重注意那些用电度数较大的用户，对其进行专项分析，从而得出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户的分析结果。

试论电费大数据分析与风险预警