第二次作业

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1.（100.0分）

第二次作业（教材第4~8章）

一、名词解释

　 　 1、 诺兰模型

　2、 数据流程图

　3、 群体决策支持系统

　4、企业资源计划

　5、电子商务

二、简答题

1、 　 　 　 比较企业系统规划法、关键成功因素法和战略集转化法。

2、 　 　 　 系统切换的方式有哪些？它们各自的优缺点是什么？

3、 　 　 　 简述决策支持系统在现代组织中的应用。

4、 　 　 　 简述从MRP、闭环MRP、MRPⅡ到ERP发展历程。

5、 　 　 　 简述数据挖掘的应用领域。

各位同学：

１、按教务规定，平时作业成绩占期末总评的30%。本学期平时作业总共两次，按平均计算，每次平时作业成绩占期末总评15%。所以，请大家认真对待平时作业并按时提交。

2、作业请直接粘贴在作业栏中，不要以附件形式提交，否则本次作业计0分。

我的答案：

答：

一、名词解释

 1、 诺兰模型：诺兰模型是西方国家进行管理信息系统规划的指导性理论之一。西方发达国家信息系统发展经验表明：一个企业或地区信息系统的发展具有一定的规律性，一般要经历从初级到成熟的成长过程。诺兰（Nolan）总结了这一规律，于1973年首次提出了信息系统发展的阶段理论，被称为诺兰模型。到1980年，诺兰进一步完善该模型，把信息系统的成长过程划分为6个不同阶段。1．初装阶段2．蔓延阶段 3．控制阶段4．集成阶段5．数据管理阶段6．成熟阶段

 2、 数据流程图：数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD），它是描述数据处理过程的有力工具。数据流程图从数据传递和加工的角度，以图型的方式刻画数据处理系统的工作情况。数据流程图是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图具有抽象性和概括性。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质，只剩下数据的流动、加工处理和存储；概括性表现在它可以把信息中的各种不同业务处理过程联系起来，形成一个整体。

 3、 群体决策支持系统：群体决策支持系统是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。

 4、企业资源计划：企业资源计划是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。

 5、电子商务：简单地说，电子商务是一套运用电子计算机及网络技术等现代科学手段进行的商务活动。电子商务指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方可以互不谋面地进行各种商贸活动。随着电子商务研究的不断深入和其应用领域的不断扩大，电子商务的概念和内涵、外延正在扩充、完善和发展。

二、简答题

 1、比较企业系统规划法、关键成功因素法和战略集转化法。

   关键成功因素法（CSF）能抓住主要问题， 使目标的识别突出重点。由于高层领导比较熟悉这种方法，所以使用这种方法所确定的目标，高层领导乐于努力去实现。这种方法最有利于确定企业的管理目标。

　　战略目标集转化法（SST）从另一个角度识别管理目标， 它反映了各种人的要求，而且给出了按这种要求的分层，然后转化为信息系统目标的结构化方法。它能保证目标比较全面，疏漏较少，但它在突出重点方面不如前者。

　　企业系统规划法（BSP）虽然也首先强调目标， 但它没有明显的目标导引过程。它通过识别企业“过程”引出了系统目标，企业目标到系统目标的转化是通过业务过程／数据类等矩阵的分析得到的。由于数据类也是在业务过程基础上归纳出的，所以我们说识别企业过程是企业系统规划法战略规划的中心，而不能把企业系统规划法的中心内容当成U/G矩阵。

　　以上三种规划方法各有优缺点，可以把它们综合成CSB方法来使用，即用CSF方法确定企业目标，用SST方法补充完善企业目标，然后将这些目标转化为信息系统目标，再用BSP方法校核企业目标和信息系统目标，确定信息系统结构。这种方法可以弥补单个方法的不足，较好地完成规划，但过于复杂而削弱单个方法的灵活性。因此，没有一种规划方法是十全十美的，企业进行规划时应当具体问题具体分析，灵活运用各种方法。

 2、系统切换的方式有哪些？它们各自的优缺点是什么？

   系统切换的方式有四种，分别为：直接切换方式、并行切换方式、阶段切换方式、试点切换方式。

   ①直接切换方式。直接切换方式是指在某一时刻，旧系统终止使用，新系统投入运行，新系统一般要经过较详细的测试和模拟运行。这种方式虽然最简单、最省钱，但风险性最大，在切换过程中很可能出现事先预想不到的问题。

　　一般只有在老的系统已完全无法满足需要或新系统不太复杂或数据不很重要的情况下采用这种方法。一些比较重要的大型系统则不宜采用这种切换方式。

　　②并行切换方式。针对直接式存在的问题，并行切换方式新投入运行时，老系统并不停止运行，而是与新系统同时运行一段时间，新老系统并存的时间一般为3～5个月左右。在这段时间内，既保持系统工作不间断，又可以对照两个系统的输出，利用老系统对新系统进行检验。经过一段时间运行，在验证新系统处理准确可靠后，原系统停止工作。

　　新老系统的并行，保证安全可靠、无风险系统运行，消除了尚未认识新系统之前的惊慌与不安。并行式的主要问题是费用太高，这是因为并存期间，新老系统的工作人员也要并存，需要双倍的费用。当系统太大时，费用开销更大。

　　③阶段切换方式。阶段切换方式实际上是以上两种切换方式的结合。对由多个部分构成的系统分多个步骤进行切换，每次用部分新系统代替老系统中的某些部分，平衡后再进行下次切换，直到整个系统切换完成。例如，公司可以先切换旧的订单录入系统，然后再切换库存系统。这种切换方式既避免了直接式的风险性，又避免了并行式发生的双倍费用。

　　阶段式系统切换方式中的最大问题表现在接口的增加上。系统各部分之间往往是互相联系的，当老系统的某些部分切换给新系统去执行，其余部分仍然由老系统去完成，于是在已切换部分和未切换部分之间就出现了如何衔接的问题，这类接口是十分复杂的。

　　因而，阶段切换方式在较大系统使用较合适，当系统较小时不如用第二种方便。

　　④试点切换方式。试点是一个执行了所有操作的试验系统，如一个部门或地区分部。试点切换是指先在一个试点安装运行新系统，如果试点成功，可以采取上述三种切换方法中的一种继续逐渐推广新系统。这种切换方式时间短、费用低，通过试点的成功切换，可大大增强系统用户或管理者对新系统的信心。

　　在实际的系统切换工作中， 并行切换方式用的较多， 因这样做既安全，技术上也简单。当然，也有为数不少的系统是将四种切换方式配合起来使用，例如，在阶段方式中的某些部分采用直接式，其他部分采用并行式。

　　无论一个系统采用何种切换方式，都应该保持系统的完整性，或者说，系统的切换结果应当是可靠的。因此，系统切换也存在着一个控制问题。在新老系统交替前，必须为系统建立验证控制，如用户应掌握新老系统处理的全部控制数字记录，用此来验证系统切换是否破坏了系统的完整性。

 3、简述决策支持系统在现代组织中的应用。

   决策支持系统DSS就是要组织与管理好所有能供决策使用的数据或信息、计算模型、分析方法与判断规则，在决策者与机器的交互过程中针对不同的问题通过各种数据、模型与方法的组合作用来引导决策者完成一系列的判断而获得问题的解。

   DSS的要做的就是 要在人的分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。

   例如，一家国有保险公司在给有酒后驾车历史的司机保险时，利用决策支持系统分析公司遭受风险的金额。系统显示出：以前有一次酒后驾车历史的40岁以上的已婚男性，私房业主很少再次犯规。通过降低这些人的保险费率，公司在不增加遭受风险损失的情况下，提高了市场占有率。

   再例如， 客户关系管理（CRM）是目前许多成功的公司战略的重要组成部分。而决策支持是CRM的重要组成部分。联想公司利用决策支持分析客户行为和目标，从而获取市场机会并警示各级代理注意最新可能出现的问题。

   决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

   DSS可以通过各种方式支持组织的决策，具有较高的商业价值。DSS能帮助组织精确地协调内外部的企业过程，对企业的供应链、客户关系进行管理，DSS还能强有力地、综合地为决策提供信息，支持企业的营销活动。�灵活运用各种方法。

 4、简述从MRP、闭环MRP、MRPⅡ到ERP发展历程。

   物料需求计划（Material Requirements Planning， 简记为MRP）理论是在解决订货点法的缺陷的基础上发展起来的。它是20世纪60年代发展起来的一种计算物料需求量和需求时间的系统。基本思想是：围绕物料转化组织制造资源，实现按需要准时生产。随着MRP应用范围的逐渐扩大， MRP的局限性也日益显现。MRP的运行过程主要是物流的过程，但生产的运作过程，产品从原材料的投入到成品的产出过程都伴随着企业资金的流通过程。并且资金的运作会影响到生产的运作，如采购计划制定后，由于企业的资金短缺而无法按时完成，这样就会影响到整个生产计划的执行。

   20世纪80年代发展起来的MRPⅡ同MRP的主要区别就是它运用管理会计的概念，用货币形式说明了执行企业物料计划带来的效益，实现物料信息同资金信息的集成。

   MRP系统建立在两个假设的基础， 一是生产计划是可行的，即假定有足够的设备、人力和资金来保证生产计划的实现；二是假设物料采购计划是可行的，即有足够的供货能力和运输能力来保证完成物料供应。但在实际生产中能力资源和物料资源总是有限的，往往会出现生产计划无法完成的情况。因而，为了保证生产计划符合实际， 必须把计划与资源统一起来， 以保证计划的可行性。后来的研究者在MRP的基础上增加了能力需求计划，使系统具有生产计划与能力的平衡过程，形成了闭环MRP，进而又在闭环MRP的基础上增加了经营计划、销售、成本核算、技术管理等内容，构成了完整的企业管理系统制造资源计划（MRPⅡ）。

　　MRPⅡ利用计算机网络把生产计划、库存控制、物料需求、车间控制、能力需求、工艺路线、成本核算、采购、销售、财务等功能综合起来，实现企业生产的计算机集成管理，全方位地提高了企业管理效率。MRPⅡ系统是现代化的管理方法与手段相结合，对企业生产中的人、财、物等资源进行全面控制，以达到最大的客户服务、最小的库存投资和高效率的工厂作业为目的的集成信息系统。

   ERP理论与系统是从MRPⅡ发展而来的。 MRPⅡ仅能管理企业内部资源的信息流，随着全球经济一体化的加速，企业与外部环境的关系越来越密切，MRPⅡ逐渐不能满足需要，于是新的企业管理思想和软件应运而生了。在MRPⅡ的基础上发展起来的企业资源计划（Enterprise Resource Planning ,简称ERP）把原来的MRPⅡ拓展为围绕市场需求而建立的企业内外部资源计划系统。 ERP突破了原来只管理企业内部资源的方式，把客户需求、企业内部的经营活动以及供应商的资源融合到一起，体现了完全按市场需求制造的经营思想。ERP也打破了MRPⅡ只局限于传统制造业的旧的观念和格局，把触角伸向各个行业， 特别是金融业、通信业、 高科技产业、零售业等，大大扩展了应用范围。

 5、简述数据挖掘的应用领域。

   目前擞据挖掘的应用领域包括以下八个方面，而每个领域又都有自己的应用领域和庇用背景。

   (1)金融。金融事务需要收集和处理大量的数据，通过对这些数据进行分析，发现其数据模式及特乱E，然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，也可观察金融fH场的变化趋势。数据挖掘在金融领域的应用广泛，包括数据清理、金融市场分析预测、帐户分类、信用评估等。

   (2)医疗保健。医疗保健业有大鼍的数据需要处理．但这个行业的数据不同的信息管理系统管理，数据以不同的格式保存，从总体看，数据是无组织的。在这个行业中，数据挖掘的关键任务是进行数据清理、预测医疗保健的费崩。例如GTE实验室开发，它能进行多维分析，用了：分析GTE的医疗保健数据，对比数据和预测数据，在定量范围内解释偏差，生成超文本报表。

   (3)市场业。市场业应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。

   (4)零售业。零售业是最早运用数据挖掘技术的行业。目前，主要运用于销售预测、库存需求、零售点的选择、价格分析等。

   (5)制造业。制造业应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。

   (6)司法。数据挖掘也可应用于案件调杏、诈骗检测、犯罪行为分析等方面，这些都可以给司法T．作带来巨大的利益。

   (7)工程和科学。存信息量极为庞大的天文、气象、生物技术等领域中，所获得的大量实验和观察数据靠传统的数据分析t具难以应付，因此，x寸功能强大的智能化自动分析上具要求迫切，这种需求推动r DM技术在科学研究领域的应用发展，目前L三获得了一些重要的研究成果，例如：Jetpr opulsion实验室利用决策树方法对上百万天体数据进行分析，帮助天文学家发现16个星的星体，效果要比人丁更快，更准确。

   (8)保险业。对受险人员的分类将有助于确定适当的保险金额度。通过数据挖掘町以得到埘不同行业、不同年龄段、不问社会层次的人，他们的险金应该如何确定。另外，还可进行险种关联分析，分析购买了某种保险的人是否又同时购买另一种保险，也可预测什么样的顾客将会购买新险种。     总之在选择一种数据挖掘技术的时候，应根据问题的特点来决定采用哪种数据挖掘形式比较合适。应选择符合数据模型的算法，确定合适的模型和参数，只有选择好正确的数据挖掘工具，才能真正发挥数据挖掘的作用。

《管理信息系统》第二次作业 85分