基于极课大数据的“四位一体”精准教学研究与实践
作者：肖振南 郭平贵 贺佐平
来源：《新课程研究·上旬》2019年第03期

        摘; ;要：文章分析了如何利用极课大数据有效解决精准教学的技术瓶颈问题，构建了极课大数据平台下“四位一体”的精准教学模型，即采集学业数据，研究学情制订精准的教学目标;选择教学内容和形式，精准设计教学过程;利用大数据分析，精准评价学习表现;结合分析反馈，精准调控教学活动。教学实践表明，极课大数据使整个教学过程可以精准度量和精准调控，有利于开展有效的差异化、个性化、因材施教的精准教学。

        关键词：精准教学;极课大数据;四位一体;因材施教

        作者简介：肖振南、郭平贵、贺佐平，湖南省衡阳市衡钢中学教师。（湖南; 衡阳; 421000）

        中图分类号：G632; ; ; 文献标识码：A; ; ; 文章编号：1671-0568（2019）07-0030-03

        一、精準教学发展历程及其技术瓶颈

        教育领域的精准教学由来已久。早在20世纪60年代，美国学者奥格登·林斯利基于斯金纳的行为学习理论提出精准教学这一系统的教学评估方法。斯金纳认为，人类行为主要是由操作性反射构成的操作性行为，操作性行为是作用于环境而产生结果的行为。在学习情境中，操作性行为更有代表性，1954年，Skinne将这一理论引入教学，认为教学就是提出学生应达到的目标并对其学习过程进行控制，辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，进而达到目标，并立即通过一系列手段进行强化的活动。基于此，精准教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。流畅度是精准教学中衡量学习发展的指标，通过设计测量过程来追踪学生的学习表现，并为精准教学的实施进一步提供数据决策支持。经过五十余年的发展，精准教学现已形成了一套自身的理论方法。

        长期以来，由于受到技术条件的限制，精准教学在理论研究和实际应用方面都没有取得实质性的成果。过去很长一段时间，精准教学都是采用人工手段记录学生在教学实践过程中的学习表现，并在此基础上进行人工分析和决策。教学和学业数据的测量、记录都采用手工形式以笔和纸为工具进行，因此，学业数据的记录采集、分析以及图形化、可视化程度和工作效率都不高。

基于极课大数据的“四位一体”精准教学研究与实践