限行政策下的山地城市道路交通拥堵问题研究

发布时间:2022-11-11 00:14:53

限行政策下的山地城市道路交通拥堵问题研究孔繁钰;周愉峰;赵继浪【摘要】城市交通拥堵问题日趋严重,山地城市因特殊的地理形态,拥堵问题更为凸,实施限行政策是缓解山地城市交通拥堵的手段之一;通过构建随机均衡配流模型来描述限行政策下山地城市交通的运行状况,并采用改进后的Dial算法对模型进行求解;研究以重庆市主城区为例,结合城市多中心组团的特性,对组团间的联系通道采取工作日机动车尾号限行措施,分析山地城市道路流量和服务水平的变化情况;研究发现,限行后组团中心区域的道路交通流量显著减少,道路服务水平明显提高,但同时交通拥堵也向周边区域发生扩散;最后,提出了缓解拥堵扩散的相关措施和建议.【期刊名称】《重庆工商大学学报(自然科学版)》【年(,期】2019(036003【总页数】7(P35-41【关键词】交通拥堵;随机均衡配流;交通运行;限行政策;山地城市【作者】孔繁钰;周愉峰;赵继浪【作者单位】重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心,重庆400067;重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心,重庆400067;南京航空航天大学管理科学与工程博士后流动站,南京210016;四川省工程咨询研究院,成都610017【正文语种】【中图分类】U298
0我国山地城市比例占全国城市总数的一半以上,绝大多数集中在我国的西南地区,其中重庆、贵阳、遵义等城市更是国内外著名的山地城市。随着城镇化进程的加速,包括山地城市在内的城市交通设施建设力度不断加大,但同时交通需求增长更加迅猛,山地城市面临着机动车快速增长,公共交通规划和建设实施相对滞后,交通管理水平需要不断提升等问题。其中,山地城市的交通拥堵现象尤为凸显,交通拥堵“城市病”日渐突出,交通拥堵范围不断扩大,拥堵持续时间不断增加。从2011年至今,重庆主城区机动车拥有量年均增长在10%以上,而高峰小时车速持续降低,由2010年的28.4km/h下降至2016年的23.1km/h。早晚高峰时段拥堵里程比例持续增长,为6.7%(数据来源重庆主城区交通年度发展报告,2017。受制于山地城市的特殊地理形态,单方面采用扩大基础设施硬件建设已难满足居民的出行需求,因此采用提升管理水平等策略性措施势在必行。城市交通拥堵治理已成为城市有效运行和经济社会平稳发展的重要保障。但山地城市的道路、轨道等交通基础设施资源供给较平原城市更为缺乏,交通拥堵发生、扩散对城市影响更为明显,因此其交通拥堵的治理较平原城市更为迫切。不同类型和规模的山地城市,其交通拥堵成因机理和相应的治理措施均有所不同。如重庆主城区是典型的特大山地城市,与普通的平原城市和中小山地城市相比,其交通运行特征和交通拥堵特性均有较大不同。重庆主城区具有路网密度低、路网结构为自由式以及公交出行比例高,并具有相对特殊的公共交通方式等山地城市特点,其交通出行压力更大。而对于中小规模的山地城市,如宜宾、遵义、攀枝花等城市,其交通出行和拥堵特征兼有山地大城市和平原城市的特点,既具有路网密度低和自由式路网的特点,又有公交出行比例低、跨组团出行比例高等特性。机动车限行政策已成为各类城市缓解交通拥堵的重要手段和方法之一,国内外已经
开展广泛的理论和实践研究。机动车限行对降低道路交通流量、提高交通运行水平具有较强的现实意义。LOUISDG[1]通过对智利圣地亚哥机动车限行前后的机动车流量对比分析,发现总的机动车流量下降了5%左右。杨雨等[2]对天津的机动车限行政策进行评价分析后,发现工作日限行,机动车流量最大减少了16%,但同时提出早高峰前路口流量增加了23.7%,表明限行政策下机动车高峰流量随时间发生了转移。杨忠振等[3]根据小汽车尾号空间分布特征,构建了机动车限行方案,并利用双层规划模型进行求解,发现该方案下的路网通行效率和车辆出行时间均有较大程度的改进。李庚等[4]从交通拥堵指数评价的角度对机动车限行政策下的城市交通拥堵状态进行了分析,研究表明中心城区的交通拥堵状态得到极大缓解,但城市整体交通运行水平略有提升,变化较小。刘小明等[5]通过对2008年北京奥运会期间机动车单双号限行政策下交通流量的观测,发现交通量总体下降了33%,效果较为明显。张彭等[6]提出以出行总量控制、错峰出行、出行距离控制等为目标对路网运行进行研究,发现对不同车牌尾号的限制措施对高峰期运行速度的影响有较大差异。上述研究表明,机动车限行政策的实施在一定程度上对城市高峰期交通拥堵起到了缓解作用,但以往的研究多以平原城市或圈层式城市为例,多以城市的某个中心为原点向外扩展划定限行区域,而山地城市因地形因素,城市布局以多中心组团为主要特征,较难划定统一完整的区域;其次,上述文献研究中限行政策模型的假设为机动车的驾驶者总是选择不同交通OD(起讫点之间的最低成本路径,该项假设是交通固定均衡分配流量的基础,是以驾驶者的出行模式和对外界条件变化的反应作出决策均一致的前提下做出的,而实际情况中,驾驶者因其自身的身体条件、风险偏好的不同,对交通出行路径的选择往往存在较大差异。因此,本文从山地城市所特有的多中心组团特性出发,依据驾驶者决策具有随机性的现实情况,考虑对城市组团之间连接通道采取不同情景下的限行方案,通过建立限行政策下的交通随机均
衡配流模型,考察城市核心区的交通流量的变化情况,为制定和评估山地城市交通限行政策及效果提供参考和借鉴。1问题描述和模型假定限行政策的确定需要考虑城市机动车保有量、道路交通运行状态及城市公交系统的服务水平和城市本身的居民出行特征等多方面因素。限行的目标是通过提高城市道路中部分拥堵路段的交通运行水平,降低该路段的交通量,而最终达到均衡整个路网的交通流量并优化城市整体交通运行效率的目的。因此,所采取的限行措施通常要考虑限制的机动车比例以及限制的时间和空间分布等情况。良好的限行措施除考虑上述因素外,还应考虑出行者机动车利用的公平性因素。目前,国内外城市所采取的具体限行方案多为机动车牌号限行措施,时间分布上多为早、晚高峰时段,空间分布上多考虑限行方案实施的可行性,因此均以城市中心区的某个围合区域作为限行区域。如前所述,大多数城市因城市形态为强中心分布模式,限行区域基本以城市环线快速路为分界点,而山地城市应以组团之间的联系通道作为限行载体。研究中所采用的限行措施,在时间分布上早晚高峰为限制时段,空间分布上以跨江桥梁或隧道以及不同组团间的城市快速路为限制路段,限行车辆的选择上以机动车尾号限行为主(对公交车辆和公务车辆等除外,对道路交通的运行状态评价以道路交通流量的变化情况和城市道路交通服务水平为标准。为评价限行政策实施后城市交通运行状态的变化情况,通过建立基于随机用户均衡效用的交通模型来分配整个评价区域内的交通流量,从而得到交通服务水平的变化情况。研究仍基于通常的交通分配模型所依据的Wardrop均衡分配原理,对驾驶者的出行选择采取随机出行效用函数进行度量。为便于交通分配模型的建立,随机均衡模型基于以下假定:整个交通流研究区域由相互之间不重合的交通小区组成,区域内未限制的其他类型机动车(如公交车、公务车辆的交通出行量保持恒定;不
考虑特殊情形(如天气、节假日和重大活动等影响,出行总量保持不变;区域内的交通网络供给容量和水平不变(道路网容量、轨道网容量等;仅对早晚高峰时间的交通运行状态进行分析评价;描述驾驶者的出行选择行为的函数采取更接近实际情况的随机效用假定。2模型构建及算法求解2.1基于Gumbel分布的随机网络模型随机网络选择模型是随机均衡配流(SUE模型构建的基础,首先基于Gumbel分布建立随机路径阻抗分布函数,将驾驶者的出行效用函数Ut定义为随机变量,则出行效用函数可用Ut(m=Vt(m+ξt(m表示,其中t为出行路径选择向量,m为包含特征参量的向量,Vt(m为系统效用值,ξt(m为随机误差值,期望值E[ξt(m]0,则有E[Ut(m]=E[Vt(m]通常可设出行效用函数的随机误差ξt(m为独立同分布,选取在随机网络选择模型中具有较好的数学解析性优点的Gumbel分布作为误差项的分布函数[7],其函数表达式为F(x=P(ξt≤x=exp[-exp(-x+0.5772156649](1其中F(xP(ξt≤x为随机变量分布函数。根据效用最大化原则,选择概率Pt(m可写成如下表达式:(2由路径选择阻抗函数来表示出行效用函数Ut(mt,θ>0(3(3中:即起讫点o-p之间第t条路径的效用值,即路径选择阻抗值;为对应的
实际阻抗;为Gumbel分布函数中随机项;θ为常数。将式(3代入式(2,得到出行路径t的选择概率为t,o,p(4当式(3中的随机误差项为Gumbel分布情况下,其方差可表示为式中参数θ的意义为代表驾驶者对交通网络出行信息掌握的程度,与路径选择阻抗分布的方差呈反比关系。若θ较小,则误差项相对较大,驾驶者所掌握的道路交通信息较少,在进行出行决策时会更加盲目,路径出行选择的随机性更强。2.2道路交通随机均衡配流模型构建2.1中建立的基于Gumbel分布的随机网络模型引入到Wardrop均衡配流模型中,以公式(4中的Logit形式的流量随机加载为基础,可以得到道路交通随机均衡配流模型,该模型的目标函数为严格凸函数,约束条件为线性,路径流量解具有唯一性,避免了常规配流模型依靠全有全无方法和Frank-wolfe算法,而无法得到真正有效的路径解的问题。模型表达式如下:minZ(L=(5(5中,Z(L为目标函数,不具有实际意义,L为路径集合,vi为驾驶者出行选择的阻抗函数,u为路段流量。可以证明[8]该随机配流模型具有Logit形式的路径解:(6(6中,te为路径流量不为0的有效路径集合。如前所述,参数θ表示模型
中驾驶者的出行选择的随机性,当θ趋近于无穷大情况下,公式(5中的第一项为零,该公式等号右侧只保留第二项存在,则该模型可转化为通常的固定均衡分配流量模型;而当θ趋近于零时,起讫点之间的道路交通流量qop将均匀地分布在整个有效路径上,此时所有路径的时间阻抗均相等。在具体出行迭代过程中,配流模型通过θ值的调整,可以不断更新阻抗值大小,进而得到相应的随机均衡网络配流结果。在交通出行网络运行初期,θ较小,表明驾驶者对交通网络的信息掌握不完全,方差值较大;随着交通网络的运转,驾驶者接收到信息逐渐增强,θ随之增加,方差值开始降低。2.3求解算法为求得随机均衡配流模型的有效解,可采用改进后的Dial算法[9]对上述Logit机网络进行求解。先对驾驶者出行路径进行识别,得到不同起讫点间的有效路径集合,为确保在随机产生的搜索方向上,计算值为收敛,应根据已设定的步长序列进行迭代,以保证在配流过程中,出行量避免无效分配到其他路径上,而应分配有效路径集合上。因此,应首先定义有效路径,驾驶者的出行有效路径定义为驾驶者所经过的所有路段组成的路径,都应具有离起点较远而离终点距离更小的特点。有效路径上的节点(i选用两个指标o(ip(i进行描述,o(i表示从起始点o到节点i的最小阻抗值,p(i表示从节点i到终止点p的最小阻抗值,则当路段(ij上的指标值o(i时,该路段是位于有效路径上的有效路段。Step1初始化,生成初始有效路段。定义DiGi为离开和进入节点i的集合,计算从起始点r到其他节点的最小阻抗和其他节点到终迄点s的最小阻抗值,得到o(ip(i值,计算路段(ij的似然值L(i,j:(7
(7中,v(i,j为路段(ij的驾驶者在实际过程中发生的阻抗值。Step2按序计算路段权重u(i,jo点起,按照公式(8,按阻抗o(i的增加顺序计算路段(ij的权重值,其中j∈Di,在终迄点p时,停止计算。(8Step3分配流量。按公式(8,从p(j中数值最大节点按降序求解各节点到j的路段流量y(i,j,其中i∈Gj:(9(9中,qoj为起讫点(oj上的道路交通流量,表示路径上节点j的后续路段上的流量和,若节点集合Dj为空集,则y(j,m为零。按上面算法步骤,对出行交通网络中的所有起始点累加计算得到路段流量y(ij完成一次随机均衡交通流量分配过程。3案例分析3.1基础数据以典型的山地城市重庆主城区为例,限行方式:拟定每周一至五(国家法定的节假日除外,本市核发号牌机动车按车牌尾号在主城区部分路段实行单号单日、双号双日行驶(单号为13579。限行时间为周一至周五(国家法定的节假日除8:00-9:0017:30-19:00。限行范围为重庆主城区的跨江桥梁黄花园大桥、渝澳大桥、嘉陵江大桥、菜园坝大桥(南岸区至渝中区方向、长江大桥(南岸区至渝中区方向、嘉华大桥、石门大桥。被限行机动车数量为14万辆,高峰时段约4.2万辆车需要使用被限行桥梁。该限
行方案下,被限行车辆约为1.4万辆(其中至渝中半岛的车辆为5000,占被限行桥梁总流量的33.3%,其中小汽车为13500辆,占限行桥梁流量比例32%货车390辆,占比为1.3%,总限行车辆占主城区机动车总量的2.06%左右。3.2模型参数标定参数θ的选取,与驾驶者对道路拥挤状况的预期及对道路拥堵状况信息的掌握程度有关,文献[9]的研究表明,θ取值较大时,驾驶者对道路交通运行状态的信息了解较为充分,当取值为2时,道路流量分配值已接近确定性的流量均衡分配结果,因此,通过选取不同的模型参数θ值,来对应驾驶者所掌握的不同出行信息状况。本研究结合相关研究,选取θ值为0.5,表示驾驶者对道路交通运行信息的估计值与实际信息有一定的偏差。3.3数据结果及分析结合重庆市主城区出行大调查及年度出行调查数据,得到交通小区的交通起讫点之间的出行量,应用上述模型及算法对限行措施实施前后流量重新进行分配,分别得到被限行桥梁、未限行桥梁和中心区重要道路的交通流量和服务水平结果,如表1—表4,其中A代表非常畅通,B代表畅通,C代表比较畅通,D代表轻度拥堵,E代表中度拥堵,F代表严重拥堵。1被限行桥梁限行实施前后交通流量及服务水平比较Table1Comparisonoftrafficflowandservicelevelbeforeandafterimplementationofrestrictedbridge被限行桥梁方向限行前流量(pcu/h限行后流量(pcu/h变化量(pcu/h限行前服务水平限行后服务水平流量变化幅度(%黄花园大桥江北至渝中47483452-1296FE-27.3渝中至江北48753469-1406FE-28.8渝澳大桥江北至渝中55303604-1926FC-34.8嘉陵江大桥渝中至江北49973389-1608EC-32.2菜园坝大桥南岸至渝中23161719-597CB-25.8长江大桥南岸至渝中51873897-1290FD-24.9嘉华大桥江北至渝中47353539-1196EC-25.3渝中至江北54334
073-1360ED-25.0石门大桥江北至沙坪坝25821836-746FC-28.9沙坪坝至江18821379-503DB-26.72未限行桥梁限行实施前后交通流量及服务水平比较Table2Comparisonoftrafficflowandservicelevelbeforeandaftertheimplementationoftheunrestrictedbridge未限行桥梁方向限行前流量(pcu/h限行后流量(pcu/h变化量限行前服务水平限行后服务水平流量变化幅度(%长江复线桥渝中至南岸36264557+931DD+25.7鹅公岩大桥南岸至九龙坡48796661+1782EF(+36.5九龙坡至南岸39894084+95EE+2.4朝天门大桥江北至南岸5731298南岸至江北6001025高家花园大桥沙坪坝至江北53427798FF(+46.0江北至沙坪坝45007463大佛寺大桥江北至南岸22562823BC+25.1南岸至江北25943259+665CD+25.73与限行桥梁相接干道限行实施前后交通流量及服务水平比较Table3Comparisonoftrafficflowandservicelevelbeforeandaftertheimplementationofthetrunkroadconnectedwiththerestrictedbridege路名称限行前流量(pcu/h限行后流量(pcu/h变化量(pcu/h限行前服务水平限行后服务水平流量变化幅度(%建新南路70464795-2251FC-31.9建新北路88147682-1132FF-12.8渝澳大道37163105-611BB-16.4红锦大道82317197-1034ED-12.6松牌路29452680-265BB-9.0红石路(南段51623498-1664DB-32.2渝鲁大道52544644-610DC-11.6大石路51524606-546DC-10.6江南大道62605193-1067ED-17.0石黄隧道55935049-544DD-9.74其他主要干道限行实施前后交通流量及服务水平比较Table4Comparisonoftrafficflowandservicelevelsbeforeandafterimplementationofothertrunkroads道路名称限行前流量(pcu/h限行后流量(pcu/h变化量(pcu/h限行前服务水平限行后服务水平流量变化幅度(%红石路(北段56956
461+766DE+13.4松石大道35916266+2675CE+74.5海峡路54856251+766DE+14.0菜袁路37494554+805BC+21.5沙杨路28714653+1782DF(瘫痪+62.1渝碚路21223046+924CD+43.5嘉陵路19052868+963BC+50.5沙滨路23294173+1844BE+79.2长江二路52886068+780DE+14.8内环五童至四公里段49066152+1246CD+25.4内环人和至杨公桥段961614988+5372FF(瘫痪+55.9在固定出行需求和出行时间不变的情况下,限行政策实施后,限行桥梁及与其相接的主要干道交通流量均有明显下降,被限行桥梁流量降低平均约28%,服务水平提升较大,对于缓解重庆主城区的渝中半岛、江北区、沙坪坝区以及南岸区跨江桥梁、主要干道、重要节点交通压力的作用非常显著。被限行车辆转移至内环快速路、鹅公岩大桥沿线,交通拥堵向内环周边区域转移,使得内环西北半环、杨公桥立交、沙杨路基本处于瘫痪状态。限行后,通过限行桥梁及被限行的小汽车平均出行距离达到22.6km,平均出行时间为28.3min,平均绕行距离11km,绕行距离较远,平均出行时间增加了至少30min4结论与讨论不同的限行政策,对城市交通拥堵状态的缓解会有不同的效果。本研究中,基于山地城市的多中心组团的特殊性,提出对联系各组团的通道采取机动车尾号限行的措施,并采用更符合实际情况的随机均衡配流模型对道路流量及道路运行状态进行分析。结果表明,随着限行政策的实施,道路拥堵的区域发生了转移,交通流量由原拥堵路段向周边道路转移,但限行通道及相接道路流量均有大幅降低,交通服务水平提升较多,减轻了与各组团的中心区域相接的联系通道的交通压力,缓解了中心区交通拥堵的状况。本研究对道路流量的转移范围、交通流量的变化值及交通服务水平的变化均给出了定量性的描述。本研究中的固定出行需求假设,对于实际出行中的驾驶者而言具有一定的局限性,
当道路拥堵水平达到一定程度时,部分驾驶者必将改变出行方式(轨道、公交或选择其他时段出行(错峰出行以避开高峰期,因此交通出行需求总量将会发生变化,出行总量的变化是弹性的,需要进行后续进一步研究分析。为缓解限行政策带来的拥堵转移问题,应加强包括轨道交通在内的城市公交体系的运输服务水平,通过吸引部分机动车出行向公共交通转移,以保证限行后拥堵状况严重的桥梁及周边道路节点的基本运行。具体措施有降低公交票价、优化公交线路、提高轨道和公交系统与其他方式的换乘便捷性和增强轨道车站及公交车站的步行可达性等。此外,通过采取错峰出行上下班等政策,以鼓励驾驶者避开高峰时段,也能相对缓解拥堵转移产生的不利影响。参考文献:【相关文献】[1]LOUISD,TRONCOSOR.ImpactsofVehicleRestrictionsonUrbanTransportFlows:TheCaseofSantiago,Chile[J].TransportPolicy,2011(6:2325[2]杨雨,李庚,王蓉,.限行政策对道路交通流的影响研究:以天津市为例[J].交通信息与安,2016,34(1:116122YANGY,LIG,WANGR,etal.AStudyoftheImpactofVehicleRestrictionPoliciesonTrafficFlow:ACaseStudyofTianjin[J].JournalofTransportInformationandSafety,2016,34(1:116122(inChinese[3]杨忠振,陈东旭.基于尾号空间分布的小汽车限行方案优化研究[J].交通运输系统工程与信,2017,17(1:235240,248YANGZZ,CHENDX.OptimizationofTravelBanSchemeofCarsBasedontheSpatialDistributionoftheLastDigitsinTheirNumberPlates[J].JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnology,2017,17(1:235240,248(inChinese[4]李庚,马寿峰,贾宁.大型城市小汽车限行政策对城市交通系统影响的分析——以天津市为例[J].合运输,2017,39(3:812LIG,MASF,JIAN.TheInfluenceofLicensePlateRestrictionPolicyonUrbanTrafficSysteminMetropolises:ACaseStudyofTianjinCity[J].ChinaTransportationReview,
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