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发布时间：2023-12-29 01:57:36
实验二用身高和/或体重数据进行性别分类的实验一、实验目的1加深对Fisher线性判别方法原理的理解和认识2掌握Fisher线性判别方法的设计方法二、实验数据训练样本集FAMALE.TXT50个女生的身高、体重数据MALE.TXT50个男生的身高、体重数据测试样本集test1.txt35个同学的身高、体重、性别数据（15个女生、20个男生）test2.txt300个同学的身高、体重、性别数据（50个女生、250个男生）三、实验内容试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分类器进行比较。同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器（例如:最小错误率Bayes分类器）也画到图上，比较结果的异同。四、原理简述、程序流程图1、Fisher线性判别方法mi首先求各类样本均值向量1Nixx,i1,2i，Tiisi然后求各个样本的来内离散度矩阵xwixmxm,i1,2，s再求出样本的总类内离散度p1s1p2s2，1Ni1sm1m2求出把X投影到Y的最好的投影方向。根据公式mi'再求出一维Y空间中各类样本均值yy,i1,2iy*x,，其中
N1m1'N2m2'y0N 