钱塘江涌潮时间的一种分段实时预报算法

沈利勤1，孙映宏2，王瑞荣3

【摘 要】摘 要:钱塘江大潮在每年吸引大量游人的同时也频发安全事故。为提高潮涌预报水平，基于传统预报算法，提出一种基于涌潮动态监测的钱塘江潮涌分段实时预报算法。该算法具有自学习、自适应功能，可通过下游监测信息来预测涌潮达到上游站点的时间。实验结果表明，该算法对涌潮到达时间的预报精度达到分钟级水平。

【期刊名称】浙江水利科技

【年(卷),期】2014(000)006

【总页数】3

【关键词】关键词:涌潮;实时预报;钱塘江

1 钱塘江涌潮概况

钱塘江涌潮是由天体引力和地球自转离心加上杭州湾特殊的喇叭口地形所形成的一种特殊潮汐现象。钱塘江每天都有潮汛发生，尤其以每年农历八月十五前后潮涌最为壮观。涌潮是局势壮观的奇景，但同时它也是洪水猛兽，给沿江人们生活带来很大的威胁。

及时准确的涌潮预报是应对潮汐危害、提升观潮价值的重要非工程型措施。常见的潮涌预报方法有基于统计规律的经验预报方法、调和分析预报方法和水动力学预报方法等。基于统计规律的涌潮预报方法以历史实测资料分析其中的规律进行潮汐预报，此法容易受到风力、风向，及河道变迁等因素影响，预报精度不高［1］。调和分析预报方法研究了海潮的调和分析方法，形成海潮模型;然后将不确定性因素结合到海潮模型中，形成了江河涌潮的模型;通过系统辨识的方法对江河涌潮模型进行求解，最终实现涌潮预报［2］。水动力学的涌潮预报方法首先由一维连续性方程和动量守恒方程推出涌潮传播速度的计算方法［3］，然后根据涌潮到达下游站点的时间预测涌潮到达上游站点的时间。这种方法由于需要大量的采集数据，增加了系统在传感器安装和维护成本的投入，同时计算复杂，耗时长，效率低。

本文通过对钱塘江潮涌传统预报算法研究，提出了一种基于钱塘江涌潮动态监测的潮涌分段实时预报算法，简便易行，且具有较高的精度，能满足市民游客观潮和政府部门防潮安全指挥的需要。

钱塘江涌潮时间的一种分段实时预报算法