ArcGIS 10.3 for Desktop新特性(whats new) - 20121210
发布时间:2015-07-02 11:17:45
发布时间:2015-07-02 11:17:45
2014年12月
易智瑞(中国)信息技术有限公司
——制定及修订记录——
* 修订类型分为A - ADDED M - MODIFIED D – DELETED
注:对该文件内容增加、删除或修改均需填写此记录,详细记载变更信息,以保证其可追溯性。
目 录 1
1 ArcGIS Pro 1
2 地理处理 1
2.1 “时空模式挖掘”工具箱——10.3新工具 1
2.2 “分析”工具箱 1
2.3 “转换”工具箱 2
2.4 “数据管理”工具箱 2
2.5 “地理编码”工具箱 3
2.6 “地统计分析”工具箱 3
2.7 “网络分析”工具箱 3
2.8 “服务器”工具箱 4
2.9 “空间分析”工具箱 4
2.10 “空间统计”工具箱 5
3 Python和ArcPy 5
4 制图 6
5 地理数据 6
5.1 地理数据库和数据库 6
5.1.1 文件地理数据库 6
5.1.2 桌面和工作组地理数据库 7
5.1.3 企业级地理数据库 7
5.1.4 数据库 8
5.2 地理编码 8
5.3 栅格 9
6 扩展模块 11
6.1 3D分析 11
6.2 网络分析 11
6.3 空间分析 12
6.3.1 视域2 12
6.3.2 分割和分类工具集 13
ArcGIS Pro是ArcGIS for Desktop产品中的一个全新的应用程序。对于本地内容、ArcGIS Online或Portal for ArcGIS的在线内容,提供了二三维数据可视化、编辑和分析的能力。使用ArcGIS Pro可以同时在二维和三维地图中创建内容,并将它们发布为要素、地图以及分析图层。
“时空模式挖掘“工具箱中,有两个新的工具:“创建时空立方”和“新兴热点分析”。“创建时空立方”工具可能需要很大的点数据集来创建一个多维立方体数据结构进行分析。“新兴热点分析”工具以多维立方体数据结构作为输入来识别统计上显著的热、冷趋势,例如可以用来分析犯罪数据以找到新的、增强的、持久的、分散的热点模式。
“缓冲区”工具提供了一个新的“方法”参数,用来控制使用平面距离还是测地距离来进行缓冲计算。
“空间连接”工具提供了两个新的使用测地距离的空间关系:WITHIN_A_DISTANCE_GEODESIC和CLOSEST_GEODESIC。
新增“由PDF转出”工具集,包含“PDF转TIFF”工具,可以将PDF文档转为标记图像文件格式(TIFF)。
新增“Runtime Geodatabase至File Geodatabase”,支持将移动设备上的runtime gdb转为file gdb。
“地理数据库管理”工具集新增了9个新的工具,用来管理企业级数据库。这些新的工具,它们替代了之前的使用ArcSDE管理命令行实用程序。
• Configure Geodatabase Log File Tables
• Create Raster Type
• Delete Schema Geodatabase
• Diagnose Version Metadata
• Diagnose Version Tables
• Export Geodatabase Configuration Keyword
• Import Geodatabase Configuration Keyword
• Repair Version Metadata
• Repair Version Tables
“文件地理数据库”工具集新增了2个新的工具“Generate Licensed File Geodatabase”和“Generate File Geodatabase License”,使用这两个工具,可以对分发给客户或代理的文件geodatabase的数据进行导出和时间限制。
新增了6个工具,用以在栅格镶嵌中创建、管理和使用控制点
• Apply Block Adjustment
• Analyze Control Points
• Append Control Points
• Compute Block Adjustments
• Compute Control Points
• Compute Tie Points
新的Geodetic Densify工具代替了使用近似测地线、大椭圆、斜截面或正剖面的致密分割。
新的Analyze Tools For Pro工具,用来补充ArcGIS Pro中暂未支持的功能,包括分析Python脚本、自定义工具、自定义工具箱。
“创建地址定位器”新增了“Enable suggestions”参数,能够逐字符自动计算生成suggestions,为客户端的应用程序提供输入。
“经验贝叶斯克里金”工具通过使用弦距离(近似测地距离),增强了世界范围内的插值计算和两极间的插值计算。
“GA图层转等值线”工具新增了一个参数用来控制等值线分类方法、分类数及分类间断。“等值线类型”参数新增了SAME_AS_LAYER的选项。
Find Routes和Solve Location-Allocation工具已经被添加到了服务器工具集中,通过利用单独的工具来解决高级的网络分析问题,还可以设置服务使用限制并将结果作为地理处理服务进行发布。
服务器工具集中的网络分析工具,包括上面的两个,有了新的“Travel modes”参数。选择的Travel modes,是内置到网络数据集当中的,在执行分析时可以快速的模拟汽车、卡车、行人等。
Solve Vehicle Routing Problem新增了参数以忽略无效的位置命令,以及指定travel mode。
Generate Service Areas为travel mode新增了参数。
Update Traffic Incidents新增了provieder选项。
新增“MXD to WebMap”工具,能够在门户中将MXD地图文档发布为web map,这需要使用ArcGIS.com或本地Portal的认证账户来发布服务和创建web map。
“表面分析”工具集中新增“Viewshed 2”工具,使用测地算法来确定对一组观察点要素可见的栅格表面位置。
新增针对栅格数据的“分割和分类”工具集,包含了6个新的工具:
• Classify Raster
• Compute Segment Attributes
• Segment Mean Shift
• Train ISO Cluster Classifier
• Train Maximum Likelihood Classifier
• Train Support Vector Machine Classifier
“优化的热点分析”工具和“增量空间自相关”工具提供了全面的缺省值。
ArcGIS 10.3中Python已经升级到了2.7.8,增加了第三方Python库netCDF4。
ArcPy函数新增了GetActivePortalURL、GetSigninToken和ListPortalURLs。
ArcPy几何对象现在支持densify、angleAndDistanceTo、pointFromAngleAndDistance和segmentAlongLine方法。Extent对象现在支持JSON和多边形属性。SpatialReference对象现在支持latitudeOfOrigin属性。
Python工具箱Value Table参数更加丰富地支持了列之间的drop-downs和dependencies。
针对高级的web map打印工作流,arcpy.mapping.Layer类中的updateLayerFromJSON函数将能够渲染器(或其它图层属性)作为webmap_json中指定内容应用到存储在模板地图文档中的相应矢量图层。
网络分许Python模块为get travel modes增加了一个函数,能够返回travel mode objects,使用新的applyTravelMode()方法travel mode objects函数可以求解属性对象(RouteSolverProperties、ClosestFacilitySolverProperties、ServiceAreaSolverProperties、ODCostMatrixSolverProperties、VehicleRoutingProblemSolverProperties或LocationAllocationSolverProperties)
ArcGIS 10.3中的Maplex标注引擎,在稳定性、可扩展性以及性能方面都有所改善。
标注放置属性的改善包括如下:
• 街道标注和key numbering之间做了进一步集成。
• 沿弯曲道路或河流方向能够更好地放置标注
• 标注使用“绝不移除”时,有了更好了放置效率。
• 改善了等高线标注对齐到页面或高程。
• 带注释框和牵引线的标注在放置时可以考虑使用掩膜晕圈,并且在性能上也有所改善。
国际化支持方面的改进为,支持了阿拉伯文字的显示和导出。
您可以创建一个许可文件和文件geodatabases一起分发给您要分享的个人和组织。这有助于确保您的数据只会被您想分享的人打开,您可以设置时间以限制数据的使用。有关更多信息,请参见文件数据库许可文件的帮助。
ArcGIS for Desktop和ArcGIS for Server工作组包括了Microsoft SQL Server 2012 Express的安装程序,您可以安装和启用作为存储桌面和工作组地理数据库的服务器。如果您有一个早期的SQL server Express版本的数据库,您可以升级到2012。
注意:安装名称已经改变了。在ArcGIS 10.3中,安装名称为数据库服务器以与ArcGIS for Desktop用户界面匹配。
ArcGIS for Server 不能再使用ArcSDE管理命令行实用程序。代替它的是,在数据管理工具箱的Geodatabase 管理工具集和 ArcMap连接的管理项中可以使用这些工具。
ArcGIS for Server不再使用ArcSDE应用程序服务器。新连接企业geodatabases 10.3及以后版本都是通过安装在ArcGIS的客户端所在机器上的数据库管理系统客户端。如果将geodatabase升级到10.3,需要通过数据库管理系统客户端更新地图和web服务使用的现有链接。您仍然可以通过使用ArcSDE服务从ArcGIS 10.3客户端连接到10.2.2、10.2.1、10.2和10.1企业级geodatabase。
在以前版本的企业geodatabase,默认允许的连接数是64。这个限制有助于防止全部或大部分连接的geodatabase应用服务器是运行在同一台服务器而导致服务器超载。从10.3开始, 新的10.3 geodatabases或升级到10.3 geodatabase的连接数将没有限制。
ArcGIS Data Store是ArcGIS for Server的一个可以使用的新组件,你可以轻松地设置一个高可用的企业geodatabase用来存储数据托管你发布的Portal for ArcGIS的要素数据。请参阅有Portal for ArcGIS 10.3以获取更多信息。
企业geodatabases在DB2中使用DB2 function-MON_GET_CONNECTION-to来清理连接。这个函数的执行权限会被授予给geodatabase用户而不是SYSMON。此外,在DB2中创建或升级一个geodatabase,sde的用户不再需要SYSMON授权。有关更多信息,请参阅DB2中的geodatabases 权限。
ArcGIS现在支持 1.0 OGC GeoPackage 格式。当您使用CreateSQLiteDatabase 的ArcPy功能创建SQLite数据库时,可以选择使用GeoPackage 格式。您还可以将GeoPackage表添加到现有SQLite数据库和连接到 GeoPackages在ArcGIS之外创建的SQLite数据库。
您可以从ArcGIS for Desktop连接ALTIBASE和SAP HANA数据库以查看数据子集。您可以在地图中使用这些数据和对这些数据做分析。您可以从ArcGIS 10.3查看存储在Teradata 15.0中要素的z坐标。
• 一种新的地址定位器样式US Address-Single House Sub Address,允许您创建包含子地址等信息标识符的公寓单位、联排别墅、复式公寓、店购物广场的地址定位器地址。更多细节请参阅常用地址定位器样式。
• 您可以创建一个地址定位器,它支持自动完成功能,并将它作为一个地理编码服务发布。您可以用ArcGIS 10.3桌面建立一个新的定位,并将它发布为ArcGIS for Server 10.3的一个地理编码服务。地址可以通过ArcGIS Online 、Portal for ArcGIS 、ArcGIS Pro或者其他通过API支持的应用等支持的地理编码服务建议进行搜索。
ArcGIS 10.3对核心的栅格函数功能进行了增强。并且,新增了13个栅格函数。譬如,新增vector field renderer栅格函数,其新的渲染能力可以实现多维数据渲染。新增的区域网平差工具能够提升镶嵌数据集中影像镶嵌精度。Frames Camera栅格类型,可以实现对所支持的框幅式相机影像的支持。栅格函数处理模板选项用于管理镶嵌数据集的函数处理模板。最新版本的Full Motion Video Add-In产品可以在10.3中实现兼容。
新增的13个栅格函数: ArgStatistics Function, Classify function, Curvature Function, Elevation Void Fill Function, Python Raster Function, Recast Function, Resample Function, Segment Mean Shift Function, Statistics and Histogram Function, Transpose Bits Function, Unit Conversion Function, Vector Field Function,以及 Vector Field Renderer Function。
Python Raster Function可以实现python脚本到栅格函数的转换。也就是说,该函数使得你可以像使用其它栅格函数一样,实时的使用python脚本。你可以创建自定义的函数功能,并且可以与其它函数构建成为栅格函数处理链进行应用。
多维数据和科学数据可以通过向量场渲染器进行渲染,并且可以利用镶嵌数据集实现管理。向量场渲染器可以实现单一变量的渲染,或者渲染两个变量。这些多维数据可以利用新增的3个栅格类型,GRIB,HDF,或者netCDF,通过镶嵌数据集实现管理。镶嵌数据集具有强大的数据管理结构,可以支持时间和深度等多维度管理。
向量场渲染器允许你渲染多维数据或者科学数据。这些类型的数据具有两个需要渲染的变量,你可以渲染其为大小和方向或者U和V变量。
区域网平差工具(Block Adjustment tools)通过综合考虑地面控制点和重叠区域地物特征,提升镶嵌数据集几何定位精度。除了保证影像的正确位置外,工具还能有效处理重叠区域的地物显示,得到高精度的影像底图。
栅格函数模板功能增强,支持三种操作模式,可以进行表达式定义,并且可以实现缩略图查看。在以下三种模式下可以使用栅格函数模板:
• 一个普通栅格函数模板,用于镶嵌数据集或影像服务
• 一个条目模板用于栅格条目
• 一个群组条目模板用于群组条目
栅格函数模板具有表达式定义查询功能,可以进一步筛选适用于函数模板的栅格条目。栅格函数模板还具有可以预览的缩略图。
过去,只能在image services中调用栅格函数处理模板, ArcGIS 10.3的镶嵌数据集属性面板中新增了“栅格函数处理模板”选项,可以实现对镶嵌数据集函数模板的管理。
新增Frame Camera栅格类型,实现对框幅式航空影像数据的支持。可以通过镶嵌数据集添加所支持的框幅式相机影像数据,包括Pictometry, UltraCam, Applanix, ISAT等类型。创建该类镶嵌数据集,需要建立两张表,一张是Frames Table,另外一张是存储正确元数据的Camera Table。一旦具备两张表格数据,就可以利用Frame Camera栅格类型存储数据。
Full Motion Video产品的最新版本是1.2,该版本可以与ArcGIS 10.3集成。Full Motion Video允许在地图中播放视频流或视频文件。
ArcGIS 10.3中3D分析扩展模块中,有如下增强和改进:
• LAS数据集现在可以支持优化的LAS文件(ZLAS)和1.4文件版本。
• LAS转多点工具支持优化的LAS文件。
• ArcMap、ArcScene和地理处理中,能够支持优化的LAS文件(ZLAS)并行解压。
• LAS数据集图层可以使用新的默认色带显示高程、返回值和扫描角度。
• Esri优化的LAS支持LAS 1.4文件版本。
• 在ArcGIS Pro中新增了3个地理处理工具:Locate LAS Points By Proximity、LAS Point Statistics By Area和Classify LAS By Height。
• 在网络数据集中建立Travel modes模型,在执行分析时可以快速的模拟汽车、卡车、行人等。
• 在网络数据集中配置一个service area index可以更加快速地建成服务区。索引还改进了输出多边形的显示。
• 车辆配送分析现在支持为入站和出站波规划转运。orders feature class中的InboundArriveTime和OutboundDepartTime字段提供了访问这个的新功能。
• 在10.2.2和10.3版本期间,两个网络分析工具已经被添加到ArcGIS Online上作为即拿即用的服务使用:SolveLocationAllocation和FindRoutes。GIS专业人员通过ArcMap可以连接服务,开发人员通过apps同样可以连接服务。
ArcGIS Online中的服务为没有网络分析许可或没有高质量街道数据的用户提供了网络分析能力。
ArcGIS 10.3的空间分析扩展模块中,新增了7个地理处理工具。
新的Viewshed2工具用来确定对一组观测要素可见的栅格表面位置,这个工具在现有表面可见性分析工具(视点分析、可见性、视域)的基础上做了如下增强:
• 运行时支持测地计算 。
• 在具有GPU(图形处理器)的系统上运行时,大大提高了可视分析的性能。
• 为输入表面栅格提供了可选参数用来适应调整垂直方向上的不确定性,并生成一个最多能含32个观测点(点、多点或折线)的观测点-可见性区域的关系表,可以对应回到输入的观测点要素类。
由于这个工具能够更好的利用CPU性能,因此请仔细阅读帮助中的相关使用方法。
利用“分割和分类”工具集,支持光谱特征的影像分割,实现分割结果属性值计算。并且可以基于分割结果进行影像分类。
可使用的工具如下:
• Classify Raster
• Compute Segment Attributes
• Segment Mean Shift
• Train Iso Cluster Classifier
• Train Maximum Likelihood Classifier
• Train Vector Machine Classifier