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社会调查的概念

社会调查（survey research）指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集资料，并通过分析这些资料来认识社会现象及其规律的社会研究方式。

社会调查分类

根据调查对象的范围，可以分为普遍调查和抽样调查；

根据收集资料的方法，可以分为问卷调查（自填问卷与邮寄问卷）和访问调查（当面访问与电话访问）；

根据调查的目的或作用，可以分为描述性调查、解释性调查和预测性调查；

根据社会调查的性质或应用领域，可以分为行政统计调查、生活状况调查、社会问题调查、市场调查、民意调查和研究性调查。

普遍调查

概念：通常简称为普查，指的是对构成总体的所有个体无一例外的逐个进行调查。一般来说，其规模往往非常大，属于宏观的调查。

特点：涉及对象多，调查范围广。

优点：1、工作量大，费时，费力，费钱。2、需要高度集中的组织和高度统一的安排3、调查项目不能多，只能了解某一方面必不可少的基本情况

缺点：1、资料准确，适于了解总体的基本情况

抽样调查

概念：从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。

优点：1、非常节省时间，人力和财力2、可以十分迅速的获得资料3、可以比较详细的收集信息，获得内容丰富的资料4、应用范围广5、准确性高

缺点：

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课题的类型

理论性课题：指的是那些侧重于发展有关社会世界基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的课题。例如：城市居民的社会交往与居住方式

应用性课题：指的是那些侧重于了解，描述和探讨某种社会现实问题或针对某类具体社会现象的课题。例如：河南省农村留守妇女生活方式的实证研究

自选课题：研究者根据自己所从事的科研，教学或实际工作的需要，或者是根据自己的专业领域，研究方向或研究兴趣，并结合社会的某种需要，自己选定的课题。

委派课题：有有关的机构，部门，单位或个人根据他们的某种需要所确定并委托或指派给研究者进行调查的课题。

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调查的分类

探索性调查：是一种对所研究的现象或问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识，同时为今后更深入的研究提供基础和方向的研究类型。

应用情形：所研究的问题或现象特殊、新鲜，很少有人涉及时。研究者本人对所研究的问题不熟悉。进行一项大规模调查研究之前。

描述性调查目标：发现和概括总体在某些特征上的分布状况。

解释性调查：那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律的社会研究类型。

分析单位

含义：一项社会调查中所要描述或分析的对象（Unit of analysis），“被描述或分析的对象”如：个人；团伙；家庭；学校；企业；

一般分为四类：个体；群体；组织；社区

特点：研究所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。

区分分析单位、研究内容和调查对象：分析单位是一项社会调查所要研究（描述、分析）的对象；也可称为“研究对象”；调查对象是研究者收集资料时直接询问的对象；研究内容（或称研究主题）是分析单位的属性或特征。

注意：分析单位和调查对象有时候是重合的，有时不一致。

关于研究内容（研究主题）

研究内容是分析单位（被研究的对象）的属性和特征，一般有三类：

1、状态：客观变量，描述分析单位的基本状况2、意向性：主观变量 ，如态度、观念、信仰、个性、动机、偏好、倾向性等等3、行为：外显变量，可以直接观察到的各种行为和活动

类型：1、个人：最常用的分析单位，把对个人的描述进行聚合，可以描述由个人组成的群体，如就业率、自杀率等。可已用群体特征来描述个人，“出生于干部家庭”2、群体：具有某些共同特征或特定联系的一群人，如家庭、邻里、班级、朋友群体、犯罪团伙等。可用群体中的某“代表”的特征描述群体，如“硕士学历家庭”，“党员寝室”。可由个人特征的聚合或抽取而来，如“挂课率高的寝室”，“党员比率高的班级”，“高学历犯罪团伙”3、组织：精心设计的以达到某种特定目标的社会群体。一般指业缘社会组织。一般要分析某一组织在社会系统中的位置和功能，以及其内部的结构，例：比较研究全国高校中的社会学系，用“教授所占比率”、“师生比”、“研究生与本科生比率”进行描述

4、社区：可以用社区的人口规模、社区异质性程度、社区习俗、社区的空间范围等特征对社区进行描述，对社会现象进行解释和说明。例：社区特征对流动人口的影响

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总体（Population）：总体通常与构成它的元素（Element ）共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总休的最基本单位。

样本（Sample）：样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。

抽样（Sampling）：指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。

抽样的类型

概率抽样

原理：社会研究中绝大多数群体通常存在着不同程度的异质性，概率样本所要反映的正是总体本身所具有的内在的异质性结构。

方法：简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样，多段抽样，PPS抽样，户内抽样

简单随机抽样：简单随机抽样（Simple Random Sampling）又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N 个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N > n ）。

系统抽样：系统抽样（Systematic Sampling）又称等距抽样或间隔抽样。它是把总体的元素进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。

分层抽样：分层抽样（Stratified Sampling）又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。

分层抽样

整群抽样：从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干小群体的所有元素构成调查的样本的方法。

多段抽样：按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。

PPS抽样：概率与元素的规模大小成比例的抽样，其原理可以通俗地理解成以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。

户内抽样：1.“Kish选择法”

非概率抽样

方法：偶遇抽样，判断抽样，定额抽样，雪球抽样

偶遇抽样：偶遇抽样（Accidental or Convenience Sampling）又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

判断抽样：判断抽样（Judgmental or Purposive Sampling）又称立意抽样，它是调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。

定额抽样：定额抽样（Quota Sampling ）又称作配额抽样，它是一种比偶遇抽样复杂些的非概率抽样方法。进行定额抽样时，研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例，采用偶遇抽样或判断抽样的方法去选择调查对象，使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成和在样本的比例尽可能接近总体情形。

雪球抽样：当我们无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员人手，对他们进行调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样，我们可以找到越来越多具有相同性质的群体成员。

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测量层次

定类测量：也称为类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。定类测量在本质上是一种分类体系。即将调查对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。例如，性别、职业、婚姻状况等

定序测量：也称为等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。例如，文化程度、城市规模、社会地位、生活水平、住房条件、工作能力。

定距测量：也称为间距测量或区间测量。它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。例如，智商、温度等

定比测量：也称为等比测量或比例测量。定比测量除了有上述3 种层次测量的全部性质之外，还具有一个绝对的0点（有实际意义的0）。所以，它测量所得到的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。例如，收入、年龄、出生率、性别比等

小结：在社会测量中，有一个重要的规则：尽可能对它们进行高层次的测量。因为高层次测量所包含的信息很多，且高层次测量的结果很容易转化成低层次的测量结果，反之则不行。

操作化

概念：对现象的抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反映。将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程，或者说，是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。

变量：指具有一个以上取值的概念，或者说，就是包括一个以上范畴的概念。

指标：表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物，称做这一概念或变量的一组指标。

量表

总加量表：也称作总和量表或总合评量，它由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表意见，根据回答者同意或不同意的程度分别给予不同的分数，然后将回答者在全部陈述上的得分加起来，就得到了该回答者对这一事物或现象的态度得分。这个分数是其态度的量化结果，它的高低就代表了个人在态度量表上的位置。

信度

信度：即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。换句话说，信度是指测量结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。

1、再测信度（Test-retest Reliability）。对同一群对象采用同一种测量方法，在不同的时间点先后测量两次，根据两次测量的结果计算出相关系数，这种相关系数就叫做再测信度。

2、复本信度（Parallel-forms Reliability）。复本信度采取的是另一种思路。如果一套测量可以有两个以上的复本，则可以根据同一群研究对象同时接受这两个复本测量所得的分数来计算其相关系数。

3、折半信度（Split-half Reliability）。将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系致认叫做折半信度。

效度

效度：也称作测量的有效度或准确度。它是指工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。

1、表面效度（Face Validity）。表面效度也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性。也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量目的和要求。

2、准则效度（Criterion Validity）。准则效度也称为实用效度、预测效度或共变效度，指的是用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，将原有的一种测量方式或指标作为准则，用新的方式或指标所得到的测量结果与原有准则的测量结果作比较，如果新的测量方式或指标与原有的作为准则的测量方式或指标具有相同的效果，那么，我们就说这种新的测量方式或指标具有准则效度。

3、建构效度（Construct Validity）。它涉及到一个理论的关系结构中其他概念（或变量）的测量。

信度与效度的关系

一般来说，缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量；而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量，即它也许是有效度的，也许仍然是无效度的。另一方面，研究者在追求测量的信度时，往往会在一定程度上损害或降低测量的效度，反之亦然。

有信度但没有效度(可信但无效 )

有效度但没有信度 (有效但不可信)

有效度也有信度(可信并有效 )

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问卷设计中的常见错误：概念抽象，问题含糊（指的是问题的含义不清楚、不明确，或者问题有歧义。这种问题有些是由于设计者对所提问题的目的和用意不明确造成的，有些则是由于问题的语言表达不当或对问题的用语推敲不够造成的），问题带有倾向性，问题的提法不妥，问题有多重含义，问题与答案不协调，问题与答案不协调

如何提高问卷设计的质量

高质量问卷的标准，具有较高的信度和效度，适合研究的目的和内容，适合调查对象，问题少而精。

首先，要对问卷的特点和适用范围有明确的认识。其次，设计问卷的人，头脑中一定要想着被调查者。第三，需要精益求精的治学态度。第四，在问卷设计中，要有灵活性。除了掌握上述有关知识外，还要在以下3 个方面打下坚实的基础：一是语文知识水平。二是社会调查研究方法的知识。三是社会生活知识。

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自填问卷法的优点：节省时间、经费和人力。具有很好的匿名性。可避免某些人为误差。

自填问卷法的不足：问卷的回收率难以保证。对被调查者的文化水平有一定要求。调查资料的质量常常得不到保证。

结构访问法的优点：调查的回答率较高。调查资料的质量较好。调查对象的适用范围广。

结构访问法的不足：调查员和被调查者之间的互动有时会影响到调查的结果。访问调查的匿名性比较差。访问调查的费用高，代价大。结构访问法对调查员的要求更高。

自填问卷法

1、个别发送法：派调查员依据所抽样的样本，将问卷逐个发送到被调查者手中，同时讲明调查的意义和要求，请他们合作填答，并约定收取的时间、地点和方式。2、邮寄填答法：研究者将问卷邮寄给被调查者，待被调查者填好后寄回的方法。一般寄给被调查者问卷的同时，还有附加填写好回邮地址的信封和贴好足够的邮票。3、集中填答法：先通过某种形式将被调查者集中起来，每人发一份问卷；接着由研究者统一讲解调查的主要目的、要求、问卷的填答方式等事项；然后请被调查者当场填答问卷；填答完毕后再统一将问卷收回。

结构访问法

1、当面访问：研究者先选择和培训一组访问员，由这组调查员携带访问问卷分赴各个调查地点，按照调查方案和调查计划的要求，与所选择的被调查者进行访问和交谈，并按照问卷的格式和要求记录被调查者的各种回答。优点：能够对调查过程加以控制，从而提高调查结果的可靠程度；具有远高于自填问卷法的回答率；可以对调查资料的效度和信度进行评估。不足：调查费用较高；费时很长；调查范围和规模受到限制。2、电话访问：优点：调查迅速；对于调查不愿被打扰的专业人士比较合适。不足：样本的代表性问题；调查时间短限制了收集资料的范围和深度。

调查员的挑选

调查员的一般条件：诚实与认真。兴趣与能力。勤奋负责。谦虚耐心。

调查员的特殊条件：所选的调查员在年龄、职业、社会地位等背景条件上与被调查者越接近越好。从调查区域说，调查员最好的当地的。社会生活经验丰富的调查员调查效果好。

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平均数（mean）：总体各单位数值之和除以总体单位数目所得之商。

众数（mode）：是指一组数据中出现次数最多的那个数值。

中位数（median）：把一组数据按值的大小顺序排列起来，处于中央位置的那个数值就叫中位数。它所描述的是定序变量以上层次的变量。

中位数和平均数的比较：平均数比中位数利用了更多的数据信息，对总体的描述更全面和准确。平均数很容易受到极端值变化的影响，而中位值不会受到这种影响。对于抽样调查来说，平均数是一种比中位数更为稳定的量度，它随样本的变化比较小。

离散趋势分析

离散趋势分析（dispersion tendency analysis），指的是用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。常见的离散量数统计量有全距、标准差、异众比率、四分位差等。标准差、异众比率、四分位差分别与平均数、众数、中位数相对应，判定和说明平均数、众数、中位数代表性的大小。

全距（range）：又叫极差，它是一组数据中最大值与最小值之差。其意义在于一组数据的全距越大，在一定程度上说明这组数据的离散量数越大，而集中量数统计量的代表性越低。反之，一组数据的全距越小，则说明这组数据的离散量数越小，而集中量数统计量的代表性越高。

标准差（standard deviation）：一组数据对其平均数的偏差平方的算术平均数的平方根。用S表示。

四分位差（interquartile range）：指的是将一组数据按大小排序，然后将其4等分，去掉序列中最高的四分之一和最低的四分之一后，中间的一半数值之间的全距。用Q表示。

离散系数（coefficient of variation）：变差系数，它是一种相对的离散量数统计量，它使我们能够对同一总体中的两种不同的离散量数统计量进行比较，或对两个不同总体中的同一离散量数统计量进行比较。定义为：标准差与平均数的比值，记为CV。

区间估计（interval estimation）：其实质就是在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来“框”住总体的参数值。范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。区间估计中的可靠性或把握性是指用某个区间去估计总体参数时，成功的可能性有多大。对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性成正比。反过来说，区间的大小所体现的是估计的精确性问题，二者成反比。在精确度与把握性之间寻找平衡，在社会统计中，一般常用的置信度分别为90%、95%和99%。计算中，置信度常用1-α来表示。

相关系数取值：-1~~1（<0：负相关；=0：不相关；>0：正相关）

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调查研究报告的类型：应用性调查报告与学术性调查研究报告，描述性调查报告与解释性调查报告，综合性调查报告与专题性调查报告

调查报告的撰写步骤：确立主题，拟定提纲，选择材料，撰写调查报告

应用性调查报告的结构：1、标题（陈述式，结论式，问题式，抒情式，双标题式）2、导言部分（第一部分称作导言，它的主要任务是向读者简要地介绍整个调查的有关背景。其中，最主要的内容包括调查的目的、调查的内容、调查的对象、调查的时间、地点、调查的方法等等。导言的具体写法有下列几种常见的方式：直述式，悬念式，结论式）3、调查报告的主体部分（一般来说，许多初学者在调查结束后，往往会对着一大堆资料、数据和结果而为难，不知怎样将它们安排到调查报告中去。调查报告的主体部分正是容纳大量材料和结果的部分，关键在于如何恰当地进行组织和安排。一般来说，普通调查报告主体部分的结构有下列3种常见的形式：纵向结构式，横向结构式，纵横结合式）4、结尾部分（应用性调查报告结尾部分的中心内容是小结调查的过程和主要结果，陈述调查研究的结论。此外，有的调查报告还可以在结尾部分阐明所调查现象产生或形成的原因、所具有的影响，并提出解决的办法或建议等。）

学术性调查报告的结构：

1、导言部分（介绍本项调查所研究的问题及其背景。有关文献的评论。对自己的研究的介绍）2、方法(有关调查方式的介绍。有关被调查对象的介绍。对研究的主要变量的说明。对资料收集过程的说明。对资料分析方法的说明）3、结果部分（撰写原则是：先总体，后个别；先一般，后具体。需要注意的事项：一是结果与讨论的关系。二是关于数据、资料、图表的处理问题）

4、讨论（讨论部分一般是从告诉读者本项研究掌握了什么开始。一开头就以明确的叙述说明研究的假设是否得到证实，或者明确地回答导言部分所提出的问题。）5、小结（研究报告中常常要包括一个非常简要的小结，即对前面四个部分的主要内容作一个提纲掣领的总结。但是，目前许多专业刊物上发表的研究报告，常常以摘要来代替小结。摘要是一种更加简明扼要的小结，它通常不超过200个字。）

《现代社会调查方法》复习资料