微博传播中的次生舆情演变特点及综合治理——以“10.28”重庆公交车坠江事件为例
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微博传播中的次生舆情演变特点及综合治理——以“10.28”重庆公交车坠江事件为例
作者：曹爱民王尹希
来源：《声屏世界》2019年第7期
曹爱民王尹希
摘要：次生舆情表明了新闻传播在舆情2.0时代呈现的新特点和新动向。文章以新浪微博关于“10.28”重庆公交车坠江事件的传播作为研究对象，剖析微博传播中次生舆情的演变特点，并在此基础上，探究突发公共热点事件中，次生舆情的应对和处置方法。
关键词：微博传播次生舆情重庆公交车坠江事件
2018年10月28日上午10时8分，重庆市万州区发生一起重大交通事故，22路大巴车在行驶过程中，突然越过中心实线撞上一辆正常行驶的红色小轿车后，冲毁护栏，坠入长江。事件发生后，伴随着媒体的报道和网民的热议，次生舆情不断涌现。
早在2015年，人民网舆情监测室就正式将“次生舆情”纳入舆情研究与监测范畴，首次明确了“次生舆情”的内涵，即“舆情发展过程中出现新的刺激性因素，引发针对当事主体或其他主体的新的舆情事件。”次生舆情以原生舆情为基础和诱因，由外在信息的延伸、议题的转变对网民内在情绪的刺激而形成，它的热度有时甚至会超过原生舆情，引发舆情异化，给原生舆情带来“二次影响”。①次生舆情主要用于描述当前新媒体环境下热点事件舆论的演化规律。
微博传播中的次生舆情演变特点
重大突发性公共事件的舆论走向对事件本身发展有着重要作用，也影响着社会的稳定和发展。新浪微博是我国虚拟社群中影响力与传播力的突出代表，截至2018年11月2日，“重庆万州公交车坠江”相关信息量为226.68万条。“重庆公交车坠江原因”引发的信息量为104.21万条，由坠江原因引发的话题讨论度更是达到顶峰，重庆公交车坠江原因、女司机等阅读量总计超12亿。
为研究重庆公交车坠江事件发生后次生舆论演变特点和规律，笔者选择了新浪微博进行调查分析。2018年10月28日至11月2日是新浪微博有关重庆公交车坠江事件发帖量、回复量以及讨论量的高峰期，本文以该时段为样本选取的时间范围。
网络自发性原创微博始终是议题主要来源。新浪微博用户在第一时间发布了与坠江事件有关的最新消息，以文字、图片、和视频等形式，记录着事件发生的全过程，产生了广泛传播与讨论。就议题来源而言，网民自发性的讨论量占总数的60.4%，其次是国内传统媒体微博发布的信息占18.25%。这说明网民自发性的原创微博是事件舆论议题形成的主要来源。广大网民依然是此类重大突发事件传播的主要参与者。与传统媒体不同，新浪微博准入门槛低，只需要简单的填写手机号注册即可成为用户，就能参与事件的信息传播和讨论。借助这样的公共开放平台，普通网民掌握了传播信息的主动权，“随时随地分享新鲜事”，网民可以像传统媒体一样随时发布新闻，发表评论。
再者，官方通报作为议题来源的重要途径之一，仅占总数的14.75%。对案件进行第一次通报的是“平安万州”。随后，“中国消防”“公安部交通安全微发布”“万州发布”“重庆发布”等官方微博发布通报，时刻牵动着舆论的走向，不断补充和更正之前的不实信息，减少因为原生舆情处理不当而导致次生舆情无限扩大的可能性。
事件反转导致舆论主题分布截然不同。重庆公交车坠江事件发生后，“平安万州”发布第一条警情通报称：重庆万州一公交车在行驶途中与对面驶来的一辆红色轿车相撞后，失去控制撞毁护栏坠入江中，并配有女司机坐在路边、旁边是被撞坏的红色轿车图片。新京报《重庆一公交与逆行轿车相撞后坠江，女司机被控制，动画示意路线图》、环球网《大巴车坠江原因：女司机逆行》等报道在提及事故发生的原因时，无一例外都将“女司机逆行”作为关键词。加之根据警方询问的情况，现场目击者拍到女司机穿高跟鞋，一时间许多网民愤恨难平，对女司机言语激烈、恶语相向。“女司机开车就是马路杀手”“自己逆行还祸害了一车的无辜者”“自己想不开还穿实线连累别人”等言论不绝于耳。
从图1中可见，辱骂女司机的信息占47.3%，“对遇难者表示哀悼”占总数的25.4%，这两大主题讨论度构成了这一事件的主体舆论。大多数网民在出现此类重大社会事件时，感性的表达明显多于理性的分析，大多存在从众的心理，认为并非女司机责任的只占6.7%。
当天17时46分，官方微博“平安万州”发布后续通报：“经初步事故现场调查，系公交客车在行驶中突然越过中心实线，撞击对向正常行驶的小轿车后冲上路沿，撞断护栏，坠入江中。”事件出现反转，微博中认定女司机有责任的只占1.66%，声援女司机的占了62.3%。
同时，随着事件的推进，更多的信息不断抛出水面，摆在公众面前，此时群体思维下的理性声音开始表露，体现着对此前群体意见的质疑，一系列次生舆情不断出现。
敏感信息是次生舆情不断升级的主要原因。敏感信息主要指对舆情能够产生明显刺激作用的信息，如涉及事件的关键事实要素信息、标签化信息、谣言等。伴随着事件的发展，敏感信息不断出现，次生舆情也会不断发展。
从新浪舆情通公布的声量趋势图来看，事发后两小时“平安万州”发布了警情通报，该通报只是对此次公交车坠江事件事故的认定，并没有涉及事故原因。但是此后，小轿车女司机高跟鞋驾驶机动车，且在道路逆行导致悲剧发生的信息铺天盖地，涉事女司机被网民迅速标签化，负面化。短时间内，信息量成几何式上升。
在当日17时46分，“平安万州”的官方微博发布第二次通报，通报中明确指出悲剧发生的原因是公交车突然越过实线而非网传的小轿车女司机高跟鞋驾驶并逆行，此时的信息量达到顶峰值。
29日0时许，官方微博“万州发布”发布70多艘救援船连夜搜救的信息后，没有产生像前两条信息发布后那样的轰动。
10月29日，网传不实信息称公交车司机k歌到天亮导致疲劳驾驶是酿成车辆坠落的原因。下午，官方微博“重庆发布”发布消息确认公交车内的15人失联，且车辆的位置信息基本确定。随后，信息量又开始上升，在30日早晨7点达到下一个高峰点。
在事件声量趋势与敏感信息占比图中可以看到，在突发性公共事件中，敏感信息关注度高，在全网声量中占比相应也高。在整个事件中，敏感信息始终占比70%-90%左右。
2018
