“十一五”国家高技术研究发展计划（863计划）生物和医药技术领域“常见重大疾病全基因组关联分析和药物基因组学研究”

重点项目课题申报指南

一、总体目标

根据《国家中长期科学和技术发展规划纲要》、《国家“十一五”科学技术发展规划》和《863计划“十一五”发展纲要》，围绕863计划生物和医药技术领域总体目标：突破若干前沿技术，建立和完善具有中国特色的生物技术创新体系，全面提升我国生物技术的整体竞争力；以重大疾病为研究重点，加强生物技术与临床资源的系统集成，攻克若干重大疾病预防和诊治的关键技术，现发布“常见重大疾病全基因组关联分析和药物基因组学研究”重点项目课题申报指南。

项目的总体目标是瞄准国际相关前沿技术领域，体现863计划引领、支撑和技术先行的指导思想，加强我国全基因组关联分析和药物基因组学研究关键技术体系的建设和创新，增强我国在此领域的竞争能力，为我国全基因组关联分析和药物基因组学的研究提供技术保障。本项目选择威胁我国人口健康的常见重大疾病：精神疾病、高血压、糖尿病、食管癌和肺癌为突破口，进行总体设计和联合攻关，通过全基因组关联分析和药物基因组学研究，阐述上述5种重大疾病致病的遗传机理、药物基因组学相关基因多态性与药物疗效和安全性的相互关系，发现新的遗传标志物和预警靶点等，为中国人群多发复杂重大疾病的诊断、预防和安全有效用药提供理论依据、技术支持和人才储备。

本项目分为9个课题，围绕着精神疾病、高血压、糖尿病、肺癌和食管癌等5种重大疾病发病的遗传机理和药物治疗的有效性和安全性进行全基因组关联分析和药物基因组学的系统研究。9个课题中，2个课题分别围绕着全基因组关联分析和药物基因组学研究建立和完善关键平台技术，为5种重大疾病的系统研究提供技术支持和服务；5个课题分别开展5种疾病的全基因组关联分析和药物基因组学的系统研究；1个课题利用新的测序技术发现中国人群中重大疾病相关的新遗传变异；1个课题开展信息管理和样本管理的网络信息平台建设及疾病易感性和预警检测技术的开发。

本项目实施年限为2009年1月～2010年12月。总经费为2亿元人民币。

二、指南内容

课题一: 全基因组关联分析综合平台技术

1、研究目标

建立和完善我国全基因组关联分析的综合技术体系，建立和完善我国汉族人群超大规模随机正常对照DNA样本库和全基因组SNP分型、CNV分型遗传图谱，为本项目以及未来各种重大疾病全基因组关联分析研究项目提供技术、理论和对照样本数据支持。

2、主要研究内容

建立基于基因芯片的全基因组SNP、CNV的基因检测技术和数据分析综合技术，为关联分析研究筛选高质量的样品数据和高效率地完成大样本量的全基因组关联分析提供保证；建立8000-10000份以上的中国汉族随机健康人群血液、DNA样本库；建立中国汉族随机健康人群全基因组关联分析共享对照样本SNP、CNV基因分型数据库，为本项目其它课题重大疾病的全基因组关联分析研究提供共享对照样本数据；建立目标SNP、CNV的高通量检测技术，为全基因组关联分析阳性结果的重复验证实验提供技术支持；建立精细定位功能致病位点的综合技术体系，为本项目其它课题致病功能位点研究提供技术支持；综合本项目的研究成果，绘制中国人群重大疾病全基因组关联分析的遗传图谱，建立中国汉族人群上述5种重大疾病全基因组关联分析综合数据库，以用于我国重大疾病致病机理的研究。

3、主要指标

所建立的平台技术为本项目各重大疾病的研究提供技术支持和服务；所建立的中国汉族人群随机共享对照样本库符合国际规范和标准，与“十一五”其它项目衔接；完成至少4000-5000例共享正常对照的全基因组基因分析；建立中国汉族随机健康人群全基因组关联分析共享对照样本SNP、CNV基因分型数据库；绘制中国人群重大疾病全基因组关联分析的遗传图谱；建立中国汉族人群上述5种重大疾病全基因组关联分析综合数据库；开发出的综合数据库，可用于我国科研单位和临床单位的检索；发表影响因子5以上的SCI科研论文2篇以上，影响因子10以上的科研论文1篇以上；申请专利2项。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费4000万元。本课题平台关键技术建设复杂，负责为本项目其它课题提供全基因组关联分析技术支持和服务，同时承担提供统一的全基因组关联分析共享对照、绘制全基因组关联分析的遗传图谱和中国人遗传信息的妥善管理和数据库的构建任务，且须确保标准化样本库建设的规范化和一致性，申报单位应为同时具备以下条件的科研机构：（1）长期从事重大疾病关联分析研究，具有全面的重大疾病全基因组关联分析研究基础和能力，有论文证明对上述5种重大疾病中的至少一种疾病开展过全基因组CNV、SNP分析者优先考虑；（2）对上述5种重大疾病中的至少一种疾病具有长期的样本库建设经验和国际声誉，在“十一五”期间承担过相应疾病的国家级标准化样品库建设并已取得显著成绩者优先考虑。联合申报单位不得超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题二:开发和完善药物基因组学研究综合技术系统

1、研究目标

开发和完善我国药物基因组学研究综合技术体系，建立和完善我国药物基因组学研究基因检测和数据分析技术，为本项目其它课题的药物基因组学研究提供技术服务、理论支持和对照样本数据，为我国重大疾病安全合理用药提供理论和技术支持，为新药筛选和评价提供新的技术手段和科学依据。

2、主要研究内容

开发药物基因组相关基因多态性高通量检测技术，选择临床研究和药物筛选中具有重要意义的药物基因组相关基因及其多态性位点，开发适合大规模人群药物基因组学研究的基因芯片；扩展和完善药物基因组相关SNPs体外功能检测系统，研究基因多态性变化和药物代谢及药物相互作用的关系；建立先进的药物基因组相关基因多态性检测和数据分析平台和技术，对本项目其它课题和我国药物基因组基因多态性研究提供技术支持和服务；开展2000~3000例中国汉族健康个体的药物基因组相关基因多态性研究，绘制中国汉族健康人群药物基因组学HapMap图谱，并为本项目其它疾病的药物基因组学研究提供健康人群SNPs数据对照；建立和完善疾病治疗药物基因组学评价体系；建立药物临床前研究的药物基因组学体外检测和评价体系，研究基因多态性与候选化合物之间的相互作用；开发用于评估CYP SNP 对药物相互作用影响的软件与模型；建立我国汉族人群药物基因组学数据库和精神疾病、高血压、糖尿病、肺癌、食管癌五种重大疾病药物基因组相关基因及多态性数据库。

3、主要指标

所建立的药物基因组学评价体系符合中国SFDA和美国FDA的要求；建立的药物基因组学研究平台技术为上述五种疾病的研究提供技术支持和服务，保障本项目5种重大疾病的药物基因组学研究顺利实施；药物基因组SNP功能高通量体外检测体系应包含有临床意义的主要SNP，其数目应达到100种以上，检测通量每小时应不少于90种药物；对中国人群中大约2000个药物基因组相关SNP进行检测；开发出的综合数据库可供我国科研单位检索；发表影响因子5以上的SCI科研论文；申请专利3-10项。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费3800万元。本课题平台关键技术建设涉及面广、技术复杂，负责为本项目其它5个课题提供全面的基因芯片和药物基因组学研究技术支持和服务，同时承担着提供健康人群统一的药物基因组学研究对照数据、中国汉族人群药物基因组相关遗传信息的妥善管理和数据库构建任务，申报牵头单位应为具有综合科研实力和产业化能力的国家工程中心或重点实验室，并同时具备以下条件：（1）具有基因芯片研发、规模制备的软硬件条件及芯片生产和技术服务的经验，具有国际认可的药物基因组学基因芯片平台和技术服务能力。

（2）长期从事药物基因组学研究，并具备50种以上药物基因组相关SNP功能体外检测的规模和进行基因多态性与药物-药物相互作用研究的高通量技术平台。联合申报单位不超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题三：精神疾病全基因组关联分析和药物基因组学研究

1、研究目标

开展精神分裂症的全基因组关联分析和药物基因组学研究，以阐明我国汉族人群精神分裂症发病的遗传基础以及治疗过程中药物安全性和有效性的药物基因组学基础，为我国精神分裂症的治疗和抗精神分裂症新药开发提供科学依据和技术支持。

2、主要研究内容

建立5000-8000份中国汉族人群精神分裂症患者以及2500-5000份专属正常对照的血液、DNA样本库；对2000-3000份汉族精神分裂症病人进行SNP、CNV的全基因组关联分析，精细定位功能致病位点；对2000-3000例服药病人进行药物治疗有效、无效和发生药物毒副反应人群分类，对其中1500-2000例精神分裂症样本进行药物基因组相关基因多态性检测，研究中国汉族人群精神分裂症药物治疗的安全性和有效性与药物基因组相关基因多态性之间的关系，结合基因检测结果，对其中的200-500例病人进行抗精神分裂症药物代谢研究，确定基因型-疗效/毒性-药物代谢间的关系；利用体内和体外药物基因组学研究体系指导精神分裂症的治疗和新药开发；建立我国汉族人群精神分裂症的全基因组关联分析和药物基因组学数据库。

3、主要指标

所建立的中国汉族精神分裂症病人血液和DNA样本库应符合国际最新诊断标准DSM-IV和样本收集惯例；全基因组关联分析和药物基因组学基因分析中服药和非服药样本各占50%；对大约2000个药物基因组相关SNP进行检测；确定1-2个致病功能位点；寻找到5～6个能在临床推广应用的药物治疗无效或毒性预测的遗传标记；应用于2种以上抗精神分裂症药物的安全性、有效性及基因多态性相关性研究；发表影响因子5以上的SCI科研论文，申请发明专利数5项以上。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费2000万元。申报牵头单位应具有精神分裂症全基因组SNP、CNV关联分析及药物基因组学研究基础，并同时具有大量精神分裂症等精神疾病样本库和资料库积累基础。联合申报单位不超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题四： 高血压全基因组关联分析和药物基因组学研究

1、研究目标

开展高血压的全基因组关联分析和药物基因组学研究，以阐明我国汉族人群高血压发病的遗传基础和药物治疗的药物代谢和效应的药物基因组学基础，为我国高血压病人个体化安全合理用药和抗高血压新药开发提供科学依据和技术支持。

2、主要研究内容

建立5500-8000例中国汉族人群高血压患者和2500-5000份专属正常对照人群的血液、DNA样本库；对2000-3000份汉族高血压病人进行SNP、CNV的全基因组关联分析，精细定位功能致病位点；对1500-2000例病人进行药物治疗临床研究，同时进行药物基因组相关基因多态性检测，查明与降压药物有效性和毒性相关的SNP和CNV遗传标志，揭示中国汉族人群高血压药物基因组相关基因多态性与药物的安全性和有效性之间的关联，结合基因检测结果，对其中可能有重要意义的基因多态性开展200-500例的前瞻性临床药代动力学研究，确定基因型-药物代谢-疗效/毒性间的关系；利用体内和体外药物基因组学研究体系指导高血压的治疗和新药开发；建立我国汉族人群高血压的全基因组关联分析和药物基因组学数据库。

3、主要指标

所建立的中国汉族高血压病人血液和DNA样本库应符合国际最新诊断标准和样本收集惯例，病人人群界定为30-60岁，应考虑到区域差异，并涵盖尽可能多的遗传家族；对大约2000个药物基因组相关SNP进行检测；确定1-2个致病功能位点；寻找到3～5个能在临床推广应用的药物治疗无效或毒性预测的遗传标记，应用于5种以上抗高血压药物的安全性、有效性及基因多态性相关性研究；发表影响因子5以上的SCI科研论文。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费2000万元。申报牵头单位应为国内长期从事高血压全基因组关联分析或药物基因组学研究的科研院所，在国际权威期刊发表过一定数量的本领域高水平SCI论文，居于国内领先水平并有国际影响，同时具有大量高血压样本积累基础和大规模药物基因组学临床实验的经验。联合申报单位不超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题五：糖尿病全基因组关联分析和药物基因组学研究

1、研究目标

进行中国汉族人群2型糖尿病的全基因组关联分析，寻找各种与2型糖尿病患病风险以及相关性状所关联的遗传因子，阐明中国汉族人群的2型糖尿病遗传基础；对中国人群2型糖尿病药物基因组相关多态性基因与药物有效性和安全性之间的关系进行研究，为我国2型糖尿病的合理用药提供科学依据。

2、主要研究内容

建立5000份以上中国汉族人群糖尿病患者以及2500-5000份专属正常对照的血液、DNA样本库；对2000-3000个2型糖尿病病例进行全基因组关联分析，找出致病位点；对2000-3000例服用降糖药物的病人进行药物治疗有效、无效和发生药物毒副反应人群分类；利用本项目已建立的药物基因组学研究平台技术，对其中1500-2000例2型糖尿病样本进行药物基因组相关基因多态性检测，研究中国汉族人群2型糖尿病患者中药物基因组相关基因多态性与药物的安全性和有效性之间的关系，绘制中国汉族人群糖尿病药物基因组HapMap图谱；结合基因检测结果，对其中200-500例病人进行糖尿病药物代谢研究，确定基因型-糖尿病药物疗效/毒性-药物代谢间的关联性；建立我国汉族人群糖尿病全基因组关联分析和药物基因组学数据库。

3、主要指标

所建立的中国汉族糖尿病病人血液和DNA样本库应符合国际最新诊断标准和样本收集惯例；获得若干糖尿病易感位点；全基因组关联分析和药物基因组学基因分析中服药和非服药样本各占50%；对大约2000个药物基因组相关SNP进行检测；应用于3类以上降糖药的安全性、有效性及基因多态性相关性研究；发表影响因子5以上的SCI科研论文。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费1900万元。申报单位应为具有糖尿病全基因组关联分析或药物基因组学研究基础的研究院所，并同时具有大量糖尿病样本积累基础和强大的生物学计算能力和软硬件技术支撑体系。联合申报单位不超过6家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题六：肺癌全基因组关联分析和药物基因组学研究

1、研究目标

对肺癌进行全基因组关联分析和药物基因组学研究，初步揭示我国汉族人群肺癌发病和转移的遗传机制和与化疗药物治疗的安全性和有效性的药物基因组学基础，最终为通过易感基因检测达到预防、预后判断和实现肺癌的个体化治疗提供理论基础和科学依据。

2、主要研究内容

建立5000份以上中国汉族人群肺癌患者以及2500-5000份正常人群对照样本库；对2000-3000个肺癌病例进行全基因关联分析，了解肺癌相关致病基因和遗传变异机理，以及能够预测肺癌疗效反应、预后、转归的分子标记物；对2000-3000例服用治疗肺癌药物的病人进行药物治疗有效、无效和发生药物毒副反应人群分类，对其中1500-2000例肺癌样本进行药物基因组相关基因多态性检测，揭示这些遗传变异与药物的安全性和有效性的相关性，绘制中国汉族人群治疗肺癌药物基因组HapMap图谱；结合基因检测结果，对其中200-500例病人进行药物代谢研究，确定肺癌药物疗效/毒性-药物代谢-基因型的相关性；建立我国汉族人群肺癌的全基因组关联分析和药物基因组学数据库。

3、主要指标

所建立的肺癌标本库应符合国际最新诊断标准和样本收集惯例，包括完整的临床资料、实验研究资料和组织及体液样本；获得系列肺癌相关致病基因；全基因组关联分析和药物基因组学基因分析中服药和非服药样本各占50%；对大约2000个药物基因组相关SNP进行检测；发表影响因子5以上的SCI科研论文。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费1900万元。申报单位应为具有肺癌全基因组关联分析或药物基因组学研究基础的研究院所，并同时具有大量肺癌样本积累基础。联合申报单位不超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题七：食管癌全基因组关联分析和药物基因组学研究

1、研究目标

运用全基因组关联分析技术分析及比较食管癌和正常人群的先天遗传信息（SNP）差异，初步揭示我国汉族人群食管癌发病和转移的遗传机制；对常用治疗食管癌的化疗药物进行药物基因组学研究，阐明化疗药物安全性和有效性与药物基因组相关基因多态性的相关性，为我国食管癌个体安全和合理用药提供科学依据和技术支持。

2、主要研究内容

建立3000份以上中国汉族人群食管癌患者以及2500-5000份正常人群对照样本库；对1500例以上食管癌样本进行全基因组关联分析，寻找与食管癌发生和侵袭转移相关的SNP；对2000例食管癌服药病人进行药物治疗有效、无效和发生药物毒副反应人群分类，对其中1000例以上食管癌患者的药物基因组学相关基因进行检测，揭示药物基因组相关遗传变异与药物治疗安全性和有效性之间的关系，绘制中国汉族人群食管癌药物基因组HapMap图谱；结合基因检测结果，对其中200-500例病人进行药物代谢研究，确定肺癌化疗药物疗效/毒性-药物代谢-基因型的相关性；建立我国汉族人群食管癌的全基因组关联分析和药物基因组学数据库。

3、主要指标

所建立的食管癌标本库应符合国际最新诊断标准和样本收集惯例，包括完整的临床资料、实验研究资料和组织及体液样本；获得系列食管癌发生和侵袭转移相关的致病基因；全基因组关联分析和药物基因组学基因分析中服药和非服药样本各占50%；对大约2000个药物基因组相关SNP进行检测；寻找到3～5个能在临床推广应用的食管癌化疗药物治疗无效或毒性预测的遗传标记，提高食管癌化疗药物的安全性、有效性；发表影响因子5以上的SCI科研论文。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费2000万元。申报单位应为具有食管癌全基因组关联分析或药物基因组学研究基础的研究院所，并同时具有大量食管癌样本积累基础。联合申报单位不超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题八：全基因组变异的分析和常见疾病新遗传标志物的发现

1、研究目标

利用已建立起来的新一代测序技术，从全基因组水平系统发现疾病相关新的点突变和重排等遗传变异，为重大疾病的关联分析和药物基因组学研究提供新的遗传标志物；构建中国汉族人群重大疾病遗传变异图谱。

2、主要研究内容

选择与本项目相关的一种肿瘤和一种非肿瘤重要疾病进行重点研究。对每种疾病选择2个个体进行全基因组深度重测序和全基因组多态性分析。对肿瘤同时选择肿瘤组织样本和正常组织样本，对非肿瘤疾病选择外周血作为样本。每个个体测序深度达到30倍基因组覆盖度。确定与疾病相关的各种基因的各类变异，为全基因组关联分析和药物基因组学研究提供新的遗传标志物。

3、主要指标

针对两种疾病，构建与该疾病相关的遗传变异图谱，尤其包括以前较少报道的各类低频SNP、碱基插入或缺失、拷贝数目变异；建立中国人群遗传多态性及疾病遗传变异信息数据库；发表影响因子5以上的SCI科研论文2篇以上，其中专业领域国际一流学术期刊论文1篇。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费1400万元。申报牵头单位应具有良好的测序能力和基础，具备新型的测序技术和设备，同时日测序能力达20Gb。联合申报单位不超过5家。在评审的基础上确定1个团队为本课题的承担方。

课题九：重大疾病分析信息管理平台和易感性检测技术

1、研究目标

为重大疾病全基因组关联分析和药物基因组学研究建立全面整合的数据管理和信息学交流平台，提供科研数据、临床数据和样本数据的存储、管理、访问、查询、分析、统计等功能；规范临床样本的收集程序和建立相应的标准体系；针对本项目中的5种重大疾病，研究和开发易感性和预警检测技术及产品。

2、主要研究内容

通过大规模数据库集群、网格计算、Web应用开发、XML数据标准化等技术实现面向多中心、多单位、多学科协作，基于Web网络的数据共享、高效访问和大规模数据分析，包括全基因组关联分析和药物基因学研究相关的科研电子病历数据库系统、临床试验数据库系统、生物信息学数据库系统、样品库管理信息系统及其它相关数据库系统。

针对本项目的特点，研究和制定符合国际规范和要求的样本收集的标准和程序，针对每种疾病的特殊性，制定严格的准则和规范，以确保实验数据的可靠性、统一性和一致性以及我国人类遗传资源的安全性。

分别针对精神疾病、高血压、糖尿病、食管癌和肺癌这5种疾病，研究中国汉族人群基因以及DNA结构的变化与疾病发生易感性之间的规律。在此基础上，开发相应精神疾病易感性和预警检测技术及试剂盒、高血压易感性和预警检测技术及试剂盒、糖尿病易感性和预警检测技术及试剂盒、食管癌易感性和预警检测技术及试剂盒、肺癌易感性和预警检测技术及试剂盒。

3、主要指标

为重大疾病全基因组关联分析和药物基因组学研究建立全面整合的数据管理和信息学研究平台，保证系统使用的人性化、可靠性、流畅性和方便性；建立的样本收集和管理系统符合国际规范，并确保数据的可靠性和有效性。所开发的五种重大疾病易感性和预警检测技术，对于每种疾病应至少对50个候选标志物和300例临床样本进行检测，明确标志物和疾病易感性之间的关系，为将来取得SFDA临床批件奠定理论和技术基础。

4、经费来源及申报要求

本课题国拨经费1000万元，申报牵头单位应有较强的数据管理和信息学研究基础与设施，联合申报单位不超过7家。在评审的基础上确定一个团队为本课题的承担方。申报单位为企业时，要求按1︰2给予经费配套。
三、注意事项
1、项目将严格按照863计划重点项目的管理办法进行实施，采取发布指南、答辩和专家评审方式，择优选择课题承担单位。

2、在全国一盘棋的方针指导下，该项目在执行和管理上实行顶层设计、整体协调和管理；成立项目专家组，统一设计、规划、管理和监督本重点项目的实施过程。

3、在课题申请的同时，需编制经费预算。预算编制应在专项经费控制额范围内，结合研究任务的实际需要，坚持目标相关性、政策相符性和经济合理性原则。课题申请单位财务部门会同申请负责人共同编制经费预算，并对预算编制的真实性负责。在编制经费预算之前，课题申请单位及申请负责人应认真学习《国家高技术研究发展计划（863计划）专项经费管理办法》及相关制度规定。

4、按照《中国人类遗传资源管理条例》相关规定，对临床样本的收集和使用进行妥善管理。为确保数据的统一性、一致性和我国人群遗传信息的安全性，以及便于对发表和未发表的原始数据和资料进行妥善管理，课题承担单位在合同书中需明确承诺做到样本资源共享、利用本项目建立的全基因组关联分析和药物基因组学研究平台技术进行全基因组关联和药物基因组SNP和CNV检测，数据由各课题承担单位组织联合承担单位进行统一分析和共享、由项目专家委员会统筹和协调文章发表和成果分享。

5、课题申请团队的条件和要求：

申请单位应符合的基本条件：在中华人民共和国境内登记注册一年以上、过去两年内在申请和承担国家科技计划项目中没有不良信用记录的企事业法人单位，包括大学、科研机构等事业法人，中方控股的企业法人。对5大疾病的课题承担单位，应是具有大量样本积累基础、良好的关联分析和药物基因组学研究经验的科研和临床单位共同组成。同时，申报单位应具有良好的合作意识，并具有独立法人资格、能够提供人力、物力、基础设施及其配套经费支持。

    6、项目申请负责人和课题负责人应符合的基本条件：
    （1）具有中华人民共和国国籍；
    （2）年龄在55岁（含）以下（按指南发布之日计算）；
    （3）具有高级职称或已获得博士学位；
    （4）每年（含跨年度连续）离职或出国的时间不超过6个月；
    （5）过去三年内在申请和承担国家科技计划项目中没有不良信用记录；
    （6）项目申请负责人应为本领域学术或工程研究的带头人，具有该技术领域的研发背景和资历，具有较强的组织协调能力，能将主要精力用于项目组织协调与研究工作。
    7、课题负责人及主要参加人员不得违反以下限项规定：
为保证科研人员能够高质量地开展研究工作，国家科技计划实行限制申请及承担课题数量规定。每人同期只能主持1项国家主要科技计划（包括863计划、973计划、支撑计划）课题，作为主要参加人员同期参与承担的国家主要科技计划课题数（含负责主持的课题数）不得超过2项。申请者应按照上述要求进行申请，且在同一批发布的申请指南中只能申请1项863计划课题或项目。
    8、申请者要遵守科学道德，以严谨的科学作风和实事求是的科学精神填写课题申请书，保证课题申请书的真实性，避免出现夸大和不准确的内容。同时，不得将研究内容相同或者近似的课题进行重复申请。863计划对申请者在申报过程中进行信用记录，对于故意在课题申请中提供虚假材料、信息的，一经查实，记入信用档案，并对单位在两年内取消其申报863计划资格、对个人在三年内取消其申报863计划资格。
    9、申报程序和要求：采取网上集中申报，通过“国家科技计划项目申报中心”进行，网址为http://program.most.gov.cn。网上申报后要求报送1式20份纸质申请书，要求签字盖章，其中至少2份原件。申请材料统一用A4纸打印或复印，左侧装订成册。请直接用申请书首页作为封面，不得采用胶圈、文件夹等带有突出棱边的装订方式。
    10、其它有关申请的程序、要求和其它注意事项以及未尽事项参照《“十一五”国家高技术研究发展计划（863计划）申请指南》。
    11、申请受理的截止日期为2009年4月28日17时。
    12、咨询联系人及联系方式：
    联系人：王莹 邱宏伟
    电话：010-******** 88225161

电子邮件：wangy@cncbd.org.cn
    报送地址：北京市海淀区西四环中路16号D座，

北京100036-58信箱

中国生物技术发展中心 政策协调处

邮政编码：100036

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