浅析大数据安全与隐私保护技术

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浅析大数据安全与隐私保护技术
作者：裴大容
来源：《无线互联科技》2015年第11期
摘要：随着大数据时代的到来，目前已经成为了社会上各个领域关注的重点问题。大数据在人们的生活和生产中产生了重要的影响，带来积极效应的同时，也带来了一定的风险。大数据在收集、存储和使用的过程中，都面临着一定的安全风险，一旦大数据产生隐私泄露的情况，会对用户的安全性造成严重威胁。本文对大数据安全与隐私保护技术的概念进行阐述，对相应的技术进行了探究。
关键词：大数据；安全；隐私保护
随着社会信息化和网络化的发展，逐渐开始进入大数据时代。在大数据时代下，信息和数据的分析处理都会变得比以前更加繁杂，管理起来也更加麻烦。目前的大数据发展仍旧面临着众多问题，最受大众关注的就是安全与隐私问题。随着互联网的发展，人们的一举一动都会在商家那里进行记录，例如购物习惯、好友联络情况等等。根据相关的调查报告发现，即使泄露的数据是无害的，也会对客户造成一定程度上的损害。因此，如何保护用户的隐私，是大数据在安全方面应当首先注重的问题。1大数据概念1.1大数据来源和特征
大数据所指的是具有庞大规模，并且较为复杂，难以使用现有数据管理工具或数据处理技术进行处理的数据集。因此，大数据通常具备大规模、高速性和多样性的特点。根据大数据的来源不同，可以分为人、机、物3类。
人指的是人们在互联网中活动以及使用互联网时所产生的各类数据，数据类型包括文字、图片、视频等；机指的是各类计算机系统所产生的数据，大多数是通过文件、数据库、多媒体等形式存在，还有审计、日志等自动生成的数据；物指的是各类科技设备所收集的数据，例如摄像头的数字信号。1.2大数据分析目标
根据目前我国的使用情况，大数据已经在科学、医药、商业等各个领域开始广泛应用，在用途方面也各有区别，具体可以分为3类：获得知识与推测趋势、分析掌握个性化特征、辨识真相。

浅析大数据安全与隐私保护技术

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