运用分量信号小波能量法识别时变结构损伤

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运用分量信号小波能量法识别时变结构损伤
刘景良1，高源1，骆勇鹏1，郑文婷2

【摘要】摘要：在采用解析模态分解定理提取分量信号的基础上，对一阶分量信号进行复Morlet小波变换，并定义损伤前后一阶小波能量比值指标来识别时变结构的损伤位置，然后从损伤位置处的响应信号出发，引入滑动时间窗思想，提出归一化一阶小波能量变化指标，来预测结构损伤的演化过程。采用一个刚度突变和线性变化的三层剪切型建筑结构数值算例对提出的损伤指标进行验证，结果表明：该指标能够有效识别结构的损伤位置和时变损伤。【期刊名称】噪声与振动控制【年(卷,期】2017(037006【总页数】5
【关键词】振动与波；分量信号；小波能量；时变结构；解析模态分解；时间窗
【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_noise-vibration-
control_thesis/0201213886312.html
结构损伤识别是对结构的性能指标进行分析，以确定结构是否发生损伤，进而判断结构的损伤位置、损伤时间和损伤程度并评估结构当前的健康状况[1]。基于振动的损伤识别方法的核心思想是结构模态参数为物理参数的函数[2]。土木工程结构的损伤必然引起结构物理参数的变化，从而导致结构的模态参数发生相应的变化。而识别结构损伤的前提就是如何准确有效地探测出结构损伤过程中物理参数和模态参数等特征参数的变化[3–4]。经验模态分解方法(EMD能够将多分量信号分解为有限个本征函数(IMF，然后对每一个IMF进行Hilbert变


运用分量信号小波能量法识别时变结构损伤

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