基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

邵年; 钟敏; 程晋; 陈文斌

【期刊名称】《数学建模及其应用》

【年(卷),期】2020(009)001

【摘要】科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.

【总页数】4页(P.29-32)

【关键词】冠状病毒; 时滞模型; 随机动力学模型; 参数反演

【作者】邵年; 钟敏; 程晋; 陈文斌

【作者单位】复旦大学数学科学学院 上海200433; 东南大学数学学院 江苏南京210096; 复旦大学数学科学学院 上海200433上海市现代应用数学重点实验室 上海200433

【正文语种】中文

【中图分类】O29

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