D O I :１０．７４９５/j ．i s s n ．１００９Ｇ３４８６．２０１８．０４．００３基于K C C A 算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离收稿日期:２０１７Ｇ０２Ｇ２１;修回日期:２０１７Ｇ０６Ｇ１２.基金项目:国家自然科学基金资助项目(６１６０１４９１).作者简介:马㊀钧(１９７０－),男,副教授,博士,主要研究方向为汽车电磁兼容.通信作者:马㊀钧,m a j u n ＠g m x ．n e t .马㊀钧１,陈雨航１,袁湘辉２(１．同济大学汽车学院,上海２０００９２;２．海军工程大学电子工程学院,武汉４３００３３)摘㊀要:针对车载广播设备工作时所面临电磁干扰降低信号质量的问题,首先应用基于核函数的典型相关分析的盲源分离算法,有效解决了车载广播非线性混合干扰问题;然后,通过对基于核函数典型相关分析算法的调幅信号和调频信号与噪声的非线性混合㊁分离过程进行了仿真分析;最后,采用信号之间相关系数对其分离结果进行了评估,验证了所提出的方法在车载广播干扰信号分离的可行性和稳健性.关键词:核典型相关分析算法;车载广播干扰;盲源分离中图分类号:T N ９１１．７㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:１００９－３４８６(２０１８)０４－００１４－０５B l i n d s o u r c e s e p a r a t i o no f a u t o m o t i v e r a d i on o n l i n e a rm i x e d i n t e r f e r e n c e s i g n a l b a s e do nKC C Aa l go r i t h m MAJ u n １,C H E N Y u Ｇh a n g １,Y U A N X i a n g Ｇh u i ２(１．S c h o o l o fA u t o m o t i v eS t u d i e s ,T o n g j iU n i v ．,S h a n g h a i ２０００９２,C h i n a ;２．C o l l e g e o f E l e c t r o n i cE n g i n e e r i n g ,N a v a lU n i v ．o fE n g i n e e r i n g,W u h a n４３００３３,C h i n a )A b s t r a c t :A i m i n g a t t h e p r o b l e m o f r e d u c i n g t h es i g n a l q u a l i t y b y e l e c t r o m a g n e t i c i n t e r f e r e n c e p r o Ｇd u c e dd u r i n g w o r k p r o c e s so f a u t o m o t i v er a d i oe q u i p m e n t ,t h ek e r n e l c a n o n i c a l c o r r e l a t i o na n a l y s i s (K C C A )a l g o r i t h mi s a p p l i e dt os o l v i n g b l i n ds o u r c es e p a r a t i o n p r o b l e m o fn o n l i n e a rm i x e d i n t e r f e Ｇr e n c e s i g n a l ．S i m u l a t i o n s o n t h e p r o c e s s o f t h em i x i n g a n d s e p a r a t i n g b e t w e e nAMs i g n a l ,F Ms i g n a l a n dn o i s eb a s e do n K C C Aa l g o r i t h m a n de v a l u a t i o n so ns e p a r a t e dr e s u l t sb a s e do nr e l a t i o n s h i p a r e c o n d u c t e d ．T h e r e s e a r c h r e s u l t s i n d i c a t e h i g h r e l a t i o nb e t w e e n t h e s e p a r a t e d s i g n a l a n d s o u r c e s i gn a l ,a n d s h o wt h e e f f e c t i v e n e s s o f b l i n d s o u r c e s e p a r a t i o n ．K e y wo r d s :K C C Aa l g o r i t h m ;a u t o m o t i v e r a d i o i n t e r f e r e n c e ;b l i n d s o u r c e s e p a r a t i o n ㊀㊀汽车电磁兼容是指汽车整车或者局部单元在其电磁环境中能够正常工作而又不对其他单元造成电磁干扰的能力.目前,已有学者对电磁兼容进行了研究.文献[１]强调对汽车自身电磁兼容性能的分析和预测,构建汽车整体模型;文献[２－３]对传导干扰和辐射干扰的特点和分类做出描述,并提出整车分析,而以上文献均未对车载外部干扰提出有效的解决方案.在城市高密度电磁环境中,外界电磁干扰对车载广播的正常工作效果有重要影响,所以解决车载外部干扰对提高汽车自身电磁兼容性意义重大.基于核函数典型相关分析特征提取算法在非线性数据处理方面具有良好性能.文献[４]对典型相关分析(C C A )算法做出较详细说明,并将C C A 算法应用到学习方法上;文献[５]利用确定性典型相关分析解决M I MO 中盲分离问题,效果㊀第３０卷㊀第４期㊀２０１８年８月㊀㊀㊀海军工程大学学报㊀JO U R N A L O FN A V A L U N I V E R S I T Y O FE N G I N E E R I N G ㊀㊀㊀㊀V o l ．３０㊀N o ．４㊀A u g ．２０１８㊀

基于KCCA算法的车载广播非线性混合干扰信号盲源分离