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一题:数据2为居民储蓄调查数据，请比较不同年龄人群的收入水平。 方法：分组求均值
主要操作命令：Analyze→Compare Means→Means 然后如图操作
点Options后选择如图：
得结果：：
分析：因为2.15>2.14>2.07>1.5 所以35-50岁的收入水平高于20-35岁的收入水平高于50岁以上收入水平高于20岁以下收入水平
二题:试利用方差分析方法分析不同广告形式的产品销售额是否有显著差异（数据4 ）？ 方法：方差分析
主要操作命令：Analyze→Nonparametrics Test→1—Sample K—S 然后如图操作：
接着操作：Analyze→Compare Means→One—Way ANOVA
如图操作：
得结果：
分析：由第一张结果图可知销售额的P值=0.4>0.05，所以销售额满足正态分布
由第二张结果图可知销售额的P值=0.515>0.05,所以销售额满足方差齐性
由第三张结果图可知:不同广告形式在销售额的P值=0<0.05,即不同广告形式在销售额上有显著差异
由第四张结果图可知：
报纸与广播在销售额的P值=0.412>0.05，即报纸与广播在销售额上没有显著差异。 报纸与宣传品在销售额的P值=0<0.05，即报纸与宣传品在销售额上有显著差异。 报纸与体验在销售额的P值=0.021<0.05，即报纸与体验在销售额上有显著差异。 广播与宣传品在销售额的P值=0<0.05，即广播与宣传品在销售额上有显著差异。 广播与体验在销售额的P值=0.134>0.05，即广播与体验在销售额上没有显著差异。 宣传品与体验在销售额的P值=0.001<0.05，即宣传品与体验在销售额上有显著差异。
三题:数据6为某企业员工信息，要求：利用性别、受教育年限、民族等指标对企业员工总体特征进行描述分析;比较不同性别企业员工的工资水平。 方法:频次分析和分组求均值
主要操作命令: Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies 然后操作如图:
接着操作: Analyze→Compare Means→Means 然后如图操作:
得 结 果
：
分析:由第一张结果图可知员工的平均受教育年限为13.49年 由第二张结果图可知: 女性员工有216个,占整体的45.6%.男性员工有258,占整体的54.4%. 员工受8年教育的有53个,占整体的11.2%.员工受12年教育的有190个,占整体的40.1%. 员工受14年教育的有6个,占整体的1.3%.员工受15年教育的有116个,占整体的24.5%. 员工受16年教育的有59个,占整体的12.4%.员工受17年教育的有11个,占整体的2.3%. 员工受18年教育的有9个, 