自动化类专业的课程关联性分析与应用研究

作者：雷萌;从林;赵敏;赵璇琦;杨宇哲

作者机构：中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116

来源：求知导刊

年：2017

卷：000

期：009

页码：53-55

页数：3

中图分类：G642

正文语种：chi

关键词：学科成绩;数据挖掘;相关性分析;多元线性回归;教育评估

摘要：鉴于自动化类专业课程间的关联性对于优化课程体系的重要意义,文章以中国矿业大学2015届自动化类专业160名本科学生的课程成绩为样本,通过计算各课程成绩的相关系数、建立多元线性回归模型对自动化类专业课程进行关联性分析.结果表明,自动化类专业基础课程与专业课程成绩、考试成绩与平时成绩和实验成绩之间均呈现高度显著的正相关性,相关系数均在0.7以上.以大一、大二学年的课程成绩作为输入变量、“自动控制原理”(大三开设)的考试成绩作为输出的多元线性回归模型,较为准确地描述了课程间的线性关系,成绩的平均预测误差为1.88分,模型预测的平均准确度为97.12％.文章利用数据挖掘对自动化类专业课程进行关联分析,为教师选取高效的教学模式、精准的学生引导管理,以保证教学质量提供了可靠的指导依据.

自动化类专业的课程关联性分析与应用研究