计量经济 实验四

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实验四多重共线性的识别与补救
一、实验目的:
1.Cobb-Douglas生产函数及其参数估计进行初步的认识2.掌握多重共线性的识别方法
3.能针对具体问题提出解决多重共线性问题的措施
二、实验内容:
随机形式的Cobb-Douglas生产函数可以表达为:

其中:Y—产出
--劳动投入---资本投入
u---随即干扰项
通过对模型的对数变换,可得:
=
为说明Cobb-Douglas生产函数,收集1958-1972年的台湾地区农业部门经济的
+


数据如下:
实际总产值Y16607.717511.320171.220932.920406.020831.624806.326465.827403.028628.729904.527508.229035.529281.5
劳动日X2实际资本投入X3275.5274.4269.7267.0267.8275.0283.0300.7307.5303.7304.7298.6295.5299.0
17803.718096.818271.819167.319647.620803.522076.623445.22493926713.729957.831585.933474.534821.8
年份19581959196019611962196319641965196619671968196919701971
(百万元新台币)(百万日)(百万元新台币)



197231535.8288.141794.3
用数据对Cobb-Douglas生产函数的对数变换模型进行估计并回答以下问题:
1.劳动和资本的系数是否显著?
2.判断劳动和资本两变量是否高度相关?
3.如果对2的回答是肯定的,能不能从模型中剔除劳动变量而仅对资本
投入作产出的回归?并解释理由。
4.针对该问题,给出消除多重共线性的方法并重新对模型进行估计。
三、实验结果:
1.相关分析
变量X2X3的相关系数矩阵如下:
图一

LNX2LNX3
LNX21.0000000.697618
LNX30.6976181.000000

2.回归结果:
1)对lny,lnx2,lnx3进行回归分析:
图二
DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/16/13Time:19:25Sample:19581972Includedobservations:15
VariableCLNX2LNX3
R-squared


Coefficient
-3.3384551.4987670.489858

Std.Error
2.4495080.5398030.102043

t-Statistic
-1.3629082.7765094.800487

Prob.
0.19790.01680.0004
10.096530.207914-2.170875-2.02926548.06885
0.889030Meandependentvar0.870535S.D.dependentvar0.074810Akaikeinfocriterion0.067158Schwarzcriterion19.28156F-statistic
AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihood

Durbin-Watsonstat

0.891083Prob(F-statistic



0.000002



(2lny1,lnk进行回归分析:图三

DependentVariable:LNY1Method:LeastSquaresDate:12/16/13Time:19:32Sample:19581972Includedobservations:15
VariableCLNK
R-squared


Coefficient
1.7085720.612980

Std.Error
0.4158820.093304

t-Statistic
4.1083116.569715

Prob.
0.00120.0000
4.4370900.168009-1.995195-1.90078843.161150.000018




0.768523Meandependentvar0.750717S.D.dependentvar0.083884Akaikeinfocriterion0.091475Schwarzcriterion16.96396F-statistic0.601128Prob(F-statistic


AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat

3)消除多重共线性后的模型:
图四
DependentVariable:LY1Method:LeastSquaresDate:12/16/13Time:19:35Sample:19581972Includedobservations:15
VariableCLK

R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregression

Coefficient
1.7085720.612980


Std.Error
0.4158820.093304

t-Statistic
4.1083116.569715

Prob.
0.00120.0000
4.4370900.168009-1.995195
0.768523Meandependentvar0.750717S.D.dependentvar0.083884Akaikeinfocriterion

计量经济 实验四

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