数据信息的加工

一、教材内容

  《数据信息的加工》是沪科教版必修教材第三章第二节的内容。数据信息加工是信息加工的重要组成内容，涉及表格数据的统计、表格数据的图形化、表格数据加工的多元表达等知识点，其中数据统计与图形化表达是本节的重点。
二、教学目标

（1）能根据对研究任务的需求分析，借用表格信息加工工具（Excel软件）加工原始信息，为问题的分析与解决提供令人信服的依据。

（2）能够针对不同的信息需求从不同的角度采集和分析数据，通过选用适当的图表类型，发现有价值的规律，以便进一步发现问题和分析问题。学会表格数据的多元化加工。

 三、教学方法

（1）能通过设置的情境，对研究主题进行分析，以任务为导向，明确信息需求，确定研究计划和方法。

（2）能利用自主学习与小组合作学习相结合的方式，对研究主题进行探究，选择并采用合适的信息加工方式来组织和表达信息。

（3）能归纳出如何利用表格和图表等工具来加工信息的方法，并提炼出解决问题的基本思想和方法。

四、教学重难点

教学重点：（1）如何利用公式图衣学信息加工手段，对表格中的原始数据进行处理，并以恰当的呈现方式(选择适当的图表类型)表达意图。

（2）在实或应用中归纳数据信息加工的基本思想和方法。

 教学难点：（1）通过公式、函数的灵话应用，对在研究任务中所关心的问题进行统计、分析，为图表的创建提供原始信息。

（2）如何根据不同的需求，合理地选择数据，通过恰当的图表类型，恰如其分地表达自己的意图。

 五、教学过程

（一）创设情境，导入新课

今年11月份我校将举行每年一度的田径运动会，在运动会上要记录选手的成绩，肯定需要处理大量的数据，而在上节课我们已经学习了使用数据处理工具Excel进行数据处理的基本技术，那么同学们想不想面临实际的数据处理，届时要一试身手呢？但是到时候要排列名次，找出个人成绩，看看哪个班的成绩最好，我们现在的能力够吗？那么今天我们就来一道研究数据处理中还要做哪些工作吧。

（二）提出研究主题

今天我们来研究从27届到29届北京奥运会的奖牌榜的统计，看看怎样才能向人直观地表达这些信息

（三）学习任务（讲授）

探究问题一：从第27届工作表中我们能方便的看出谁的奖牌数最多吧，中国又排在第几位呢？

那么就来用Excel的排序功能来方便查看我们需要了解的数据。

探究问题二：如果我们只想比较中、美、俄三国的奖牌数，又有哪些办法呢？这就要数据加工中的筛选方法，下面我们就来做一次筛选

学生任务一 学习目标：

◆回顾上一节课中的公式与函数使用。

◆能够用数据统计中的排序与筛选的操作技能对表格中数据进行恰当的处理。

◆针对具体问题，能够综合运用Excel 软件提供的具体功能，高效的进行数据统计处理。具体任务：

1、用公式或求和函数计算出第29届奥运会的奖牌总数。

2、综合运用排序与自动筛选，在不破坏原表格的基础上，用复制和粘贴的方法完成工作表《奖牌总数》内的数据。

3、参照第（27届）工作表对工作表《奖牌总数》进行美化。（讲授）

探究问题三：用排序和筛选可以方便地查看数据，但是数据的直观性如何呢？如果一个对数据不熟悉的人，能不能一眼看出数据的差异呢？

要想更直观地发现数据间的差异，则应该将表格图形化，Excel给我们提供了不同类型的图表来直观地表达数据、预测数据趋势等。

学生任务二 学习目标：

◆让表格数据图形化，学会用Excel提供的图表直观表达数据。

◆掌握条形图和柱形图表达数据的作用。

◆使用图表达数据时注意对数据的选用。

具体任务：单击网页上的“开始任务”按钮，依次完成下列图表任务（看用条形图好还是用柱形图好，讨论时说出你的理由）；

1.对《27届》工作表用插入图表的方法添加嵌入式工作表。2.用“图表向导”为《28届》工作表作为新工作表添加图表。3.对《29届》工作表添加图表，并添加标题与分类轴。4.完成后“另存为”一个文件并加上自己名字提交ftp上。

探究问题四：图表具有较好的视觉效果，可方便用户直看数据的差异、图案和预测趋势，通过刚才的例子，我们用到了条形图和柱形图，那么还有哪些图表在我们进行数据加工时是常用的呢，使用时应注意哪些问题呢?

(四)结语

教师对学生在完成探究任务中的表现进行评价。

六、总结
这堂课我们利用表格数据加工方式对社会和我们日常生活中的数据加工问题进行了处理和分析，领会了数据信息加工的基本思想和方法。希望大家能将这种思想和方法延伸到课堂之外，用到我们的学习和生活中去，例如来处理理、化、生的实验数据或者研究性学习中的数据，真正做到“学以致用”。

数据信息的加工