美国经济学博士的数学基础

一、数学基础（本科前2年）
1、微积分
Stewart, Calculus: Early Transcendentals, 5th edition
2、线性代数初步
Richard Hill, Elementary Linear Algebra with Applications
3、微分方程初步
W. Boyce and R. DiPrima, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems
4、概率统计初步
Probability and Statistics (3rd Edition) by Morris H. DeGroot, Mark J.Schervish

二、经济学PHD数学预科（本科高年级）
1、经济数学基础
Mathematics for Economists by Simon & Blume
2、数学分析
Walter Rudin’s Principles of Mathematical Analysis
3、线性代数

Lang, Serge, Linear Algebra
4、最优化理论初步

Rangarajan K. Sundaram’s A First Course in Optimization Theory
5、概率论

A. N., Probability (Graduate Texts in Mathematics 95), Springer Verlag

三、PHD经济数学I（必修）（博士一年级）
1、实分析
Royden, Real Analysis ,3rd

2、泛函分析
Lang, Real and Functional Analysis
3、高等概率论

A Course in Probability Theory，by Kai Lai Chung
4、测度论

Probability and Measure, 3rd Edition ，by Patrick Billingsley
5、高等数理统计
Statistical Inference ，by George Casella, Roger L. Berger

四、PHD经济数学II（方向选修）（博士二年级）
1、凸分析（convex analysis) (公共必修)
2、偏微分方程 (公共必修)
3、动态规划与最优控制 (宏观经济、金融方向必选)
4、随机微分方程 (宏观经济、金融方向必选)
5、抽象代数 (微观经济、数理经济必选)
6、拓扑学 (微观经济、数理经济必选)

美国经济学博士的数学基础