浅谈人工智能在金融风险控制中的创新应用

作者：吴泽宇

来源：《商场现代化》2017年第21期

        摘 要：人工智能技术的高速发展正在深刻影响各个传统行业，金融行业也迎来了变革时代。基于大数据为基础的分析和决策机制，正在形成新的金融服务模式。“互联网+大数据+人工智能+金融风控”是未来金融风控的主要形式。本文简要梳理了人工智能在金融领域中的应用现状，并分析了其优势与问题。

        关键词：人工智能；金融风险；大数据；风险控制

        一、人工智能与金融结合发展历程

        1946年，冯·诺依曼制造了第一台电子计算机之后，人们就开始考虑机器是否有朝一日能获得智能。阿兰·图灵博士在1950年对这种智能进行了定义--“裁判无法判断自己的交流对象是人还是机器，就说明了机器有了智能”。在1956年夏天的达特茅斯会议上几位科学家提出了“人工智能”的定义--一切可以让机器通过图灵测试的方法（泛指机器智能）。人工智能经历漫长的摸索，在存储技术、大数据、云计算等技术成熟后，数据驱动的人工智能终于在金融领域大显身手。

        金融业是一个相对古老的行业，经历了三个阶段。早期金融以银行业为主，创办初期都是家族经营，经营网点有限。数百年间银行业发展非常缓慢。

        但随着计算机发展和ATM机的使用，银行营业网点很快地部署到了全世界。到20世纪70年代，工业化国家陆续实现了不同地区之间的跨行存取，甚至跨国存取。金融业第二个时期是由新技术引发的发展时期。但是金融业在不断壮大的过程中，也面临诸多挑战。仅在过去的几十年中，全球就发生了多次大规模的金融危机：1987年美国的“黑色星期一”大股灾；1997年亚洲金融风暴；2008年国际金融危机等。

        这些恶性事件给金融市场带来了巨大的破坏，人们开始研究其中的问题。专家们发现在金融运行时产生了大量的数据，但凭人力运算这些数据，虽然可以归纳出可能会发生金融危机的结论，但所需时间过长而且成本巨大。数据信息的一个重要特征是时效性，这些数据一旦过时，就没有价值了。人们为提高数据分析的能力和速度，同时降低成本，开始考虑将人工智能逐步应用于金融风险管控领域。金融服务始终伴随着金融风险，没有好的风险控制能力就无法实施好的金融服务；新的风险控制方式，带来新的业务模式。由此，金融业务迎来了颠覆性的变革时代，进入了新的发展时期。

浅谈人工智能在金融风险控制中的创新应用