研究方法

研究对象

典型文章

方法优缺点

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多智能体纵横交叉算法

(Multi-agent crisscross optimization Algorithm, MACSO)

二进制纵横交叉算法

纵横交叉算法（CSO）- 孟安波

1、电力系统无功优化

电力系统无功优化是一个多变量、多约束、非线性的复杂寻优问题，其实质是在电力系统各类约束条件下，通过调整发电机机端电压、变压器抽头位置Ｗ及电容器组投切数目，从而合理调整无功潮流的分布，以达到减少电力系统有功损耗、改善节点电压水平，提高电能质量的目的。

2、配电网重构是电力系统优化运行的重要手段之一，对电网实现经济运行、提高供电可靠性等具有重大作用，是一个非线性组合优化问题。

3、短期负荷预测

1、基于多智能体纵横交叉算法的电力系统无功优化研究 周尚谋

2、基于二进制纵横交叉算法的配电网重构研究_周玉龙

3、基于纵横交叉算法的短期负荷预测组合模型研究_王智翔

1、横向交叉有利于提升算法的全局寻优能力，纵向交叉有利于防止算法陷入局部最优，并针对该算法的收敛速度和收敛精度进行改进，提出一种ＭＡＣＳＯ算法，通过引入多智能体（Ａｇｅｎｔ）邻域合作竞争与自学习操作，提升了算法前中期的收敛速度与后期的收敛精度。

2、二进制纵横交叉算法对解决配电网重构这种维度高、具有多个局部最优点的非线性优化问题具有可行性和合理性，同时具有全局收敛能为强、收敛速度快Ｗ及良好鲁棒性的优点。

配电网重构就是在满足配电网福射状运行等约束条件的前提下，通过改变系统中分段开关和联络开关的开合状态，找到一组最优的开关姐合使得配电系统的某个或某几个优化目标达到最佳。

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ADP

goal representation heuristic dynamic programming (GrHDP)

目标表示启发式动态规划(GrHDP)

1、风场电力有功功率控制

a goal representation heuristic dynamic programming (GrHDP) based controller is developed for the doubly-fed induction generator based wind farm to improve the system transient stability under fault conditions. 摘要提出了一种基于双馈感应式风力发电机组的目标表示启发式动态规划(GrHDP)控制器，以改善故障条件下的系统暂态稳定性。

1、Power System Stability Control for a Wind Farm Based on Adaptive Dynamic Programming - Yufei Tang

This better mapping between the system state and the control action significantly improves the control performance.

THE INCREASING wind generation with long-distance power transmission in electrical power grids raise reasonable concern of possible stability threats to the system security

operation and control.

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1、大数据

2、网络拓扑分析

1、电网自愈

电网的自愈功能(Self  Healing)是指其在无需或仅需少量的人为干预的情况下，利用先进的监控手段对电网的运行状态进行连续的在线自我评估，并采取预防性的控制手段，及时发现、快速诊断、快速调整或消除故障隐患；在故障发生时能够快速隔离故障、自我恢复，不影响用户的正常供电或将影响降至最小。就像人体的免疫功能一样，自愈能力使电网能够抵御并缓解各种内外部危害（故障），保证电网的安全稳定运行和用户的供电质量。

当前主要的相关技术有 ：

（1） 馈线自动化技术

（2） 配网闭环运行故障隔离技术

（3） 微网技术

（4） 柔性配电技术（DFACTS ）

1、智能配电网的自愈能力-李天友

2、智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法

3、配电网自愈控制及优化策略研究

4、基于分层递阶控制理论的城市电网自愈控制研究

输电网主要采用环网多电源供电结构，其中一个甚至多个元件退出运行，不会影响系统的正常供电。因此，其

自愈功能首先是实现电力设备状态的在线监测，及时发现并排除故障隐患，再就是通过快速继电保护切除故障元件；

另一个重点是对系统进行在线安全评估和预警控制，防止出现电网稳定破坏事故导致的大面积停电。

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强化学习

Reinforcement Learning

1、Power Systems Stability Control:

The difficulties associated with their application to control power systems are

described and discussed as well as strategies that can be adopted to overcome them. Two reinforcement learning modes are considered: the online mode in which the interaction occurs with the real power system and the offline mode in which the interaction occurs

with a simulation model of the real power system.

1、Power Systems Stability Control Reinforcement Learning Framework

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1、Deep Learning

2、神经网络

3、基于故障录波

4、专家系统

5、模糊控制

6、小波分析法

1、故障诊断

2、故障录波数据

3、小波分析

1、Real-Time Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid：A Deep Learning-Based Intelligent Mechanism

2、基于新型神经网络的电网故障诊断方法

3、一种基于故障录波信息的电网故障诊断方法

4、基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

5、基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法

6、基于傅里叶和小波变换的电网谐波分析

7、基于二维小波分析的配电网单相接地故障选线的一种新方法

8、基于数据驱动的故障诊断方法综述

False data injection (FDI), that attack on the integrity of data, is emerging as a severe threat to the supervisory control and data acquisition system. In this paper, we exploit deep learning techniques to recognize the behavior features of FDI attacks with the historical measurement data and employ the captured features to detect the FDI attacks in real-time.

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大数据

云计算

一般方法

1、数据处理

2、调度自动化系统; 变电站自动化系统; 网络安全; 多层次防护策略; 防火墙; 入侵检测系统;

1、智能电网大数据处理技术现状与挑战

2、智能配电网大数据应用技术与前景分析

3、地区供电网调度实时数据网络安全分析及对策

4、基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用

智能电网中的大数据具备“4V”特征，即规模大(volume)、类型多(variety)、价值密度低(value)和变化快(velocity)。

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小波分析

神经网络

深度学习

强化学习

1、图像处理

2、图像处理技术应用

1、大数据图像处理技术在智能电网的应用分析

2、图像处理技术在智能电网中的应用

3、图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用

4、基于图像处理技术的输电线路覆冰检测

5、基于图像处理技术的险情识别智能巡检机器人的研究

6、图像处理技术在直升机巡检输电线路中的应用综述

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滑模控制

自适应滑模控制

1、微电网稳定控制

2、电力滤波

3、单域电力系统负荷频率控制

4、电力系统稳定器

5、STATCOM无功补偿控制

1、基于滑模控制的微电网稳定控制研究_洪珊

2、基于滑模控制的混合型电力滤波装置

3、基于滑模控制的单域电力系统负荷频率控制

4、基于滑模控制的模糊电力系统稳定器

5、基于自适应滑模控制的燃料电池电站输出波形控制策略

6、基于滑模控制理论的STATCOM无功补偿控制策略研究

7、基于DSP和新型滑模控制的DSTATCOM研究

8、含静止无功补偿器的电力系统非线性协调滑模控制研究

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