纤·行业视线Fiber · Industry Sight人工智能引入纺织服装的设计、生产和销售已成大势所趋，而捷足先登者业已抢占市场制高点。人工智能催生下一时尚潮流随着人工智能深度介入纺织服装业，一种叫作“认知打印”的工具出现，设计师以此模仿过去的风格，并以前所未有的方式催生外部灵感。一位时装设计师在设计新系列时产生了想法，但他不知道以前有没有人这样做过。另一位设计师在寻找历史灵感时，开始探究20世纪50年代风格的蜜蜂腰或80年代的填充肩，但却很难。这两位大师却不约而同地找到了一种工具，即认知打印。这是IBM为时尚行业开发的一套人工智能工具，它可为一件连衣裙或一件衬衫拍照，并搜索类似的服装。搜索具有特定元素的图像——如旗袍领、角斗士饰带或鸢尾花印花，它还可设计模式本身，基于用户输入的任何图像数据集——建筑意象、阿米巴原虫、日落等等。就这样，这些时装设计师不费吹灰之力就设计出可能成为潮流引领者的新款，IBM印度研究中心认知打印专家普里扬卡·阿格拉瓦尔认为，他们还有建筑或技术方面的灵感，渴望将其转化为实作。然而，越新奇有趣越难做。他们希望通过扩展设计生命周期使设计师的操作更简便易行。人工智能图像搜索引擎经IBM与时装技术学院合作开发，该搜索引擎使用了10万张印刷色块，这些色块来自10年来在时装周赢得大奖的参赛作品。用户可根据年份、设计师或灵感，如“日本街头服饰”来筛选结果。设计师由此可获得灵感，或确保其灵感真的是自己的，而不是不经意间的抄袭（古奇最近被指控剽窃了哈莱姆区的传奇服装设计师达帕丹·丹的设计，其结果使两家公司结成伙伴，合作开发出新一代人工智能时尚软件）。认知打印研发组致力于考虑对该工具能力进行更多的扩展。他们希望让设计师对认知打印产生的设计模式进行定制编辑，如改变背景颜色，或换掉织物上的螺旋图案。他们还打算让这款设计工具能自动生成完整服装，如“红色单肩裙和褶边裙”。近年来，人工智能在时尚领域的应用呈爆炸式增长。各种在线服务都使用人工智能来浏览互联网或社交媒体数据，以及推荐它认为可能适合客户口味的新服装。印度设计师谢恩与一家公司利用IBM人工智能沃森搜索引擎搜索了半个世纪以来的宝莱坞和高级时尚图片（总计约60万张），有力地帮助了他们创作出东西方结合的新系列。而另一设计师汤米·希尔费格与IBM合作，使用人工智能帮助实时识别趋势，从而缩短从设计到存储的时间。亚马逊也培育了自己的人工智能设计师，创造出新的服装款式。在不久的将来，业界可利用人工智能让业务更快更有效。随着人工智能的不断进步，时尚将发生更多的变化，如，随着会话代理和虚拟现实/增强现实技术的兴起，用户可查询时尚目录了解最新趋势。科技和时尚网站FashNerd创始人兼主编穆切内塔·卡普芬德对此表示赞同。她认为，人工智能在时装界的零售终端越来越普遍，很多商店使用演算法来预测顾客的需求。它还用于制造可持续的材料，作为世界上污染严重的纺织服装行业，人工智能也可在纺织生产上做更多的探索。但专家认为，人工智能作为工具，可认知打印，当然要设计出高质量的服装尚需时日。用科技设计完美的服饰，理论上听起来很棒，但要个性化却很难，难就难在把为纺织服装创新的人工智能Artificial Intelligence for Textile and Garment Innovation 文/周涵秋将110中国纤检 2019年 3月

为纺织服装创新的人工智能