大数据技术在人工智能中的应用研究

　　摘要：人工智能是科学技术发展的最新成果，其的发展依靠相关的云技术和大数据技术的日渐成熟，本文对于大数据技术在人工智能中的应用进行了分析，供相关专业人士参考。

　　关键词：大数据 人工智能应用研究 云技术

　　在心理学、数学、信息学等各种知识的基础上人工智能得到了发展，其能够对于社会中的各种人类活动规律进行总结分析；大数据是基于海量的信息条件下工作的，经过科学的总结和分类，对于可能发生的事情进行预测，大数据在人工智能中的应用主要是实现数据到知识的转化，促进技术的进一步完善。

　　一、大数据核心技术

　　（一）数据的收集。由于计算机技术的不断发展，数量非常巨大的新数据也在时时刻刻的产生，目前的增长速度已经达到了每年百分之五十，应用大数据可以对于一些汽车的和设备的具体运动状况或是位置进行详细的分析，其加速了传统信息技术的发展，让数据处理工作消耗的人力以及物力资源更小，而人工智能对于相关的信息进行读取，通过概率分析或是统计等多种途径进行智能化的分析，总体的精确度提高。

　　（二）数据的存储。大数据存储应用的为并行数据库，经过对于多个节点并行进实现数据库任务的执行，由于性能比较高所以目前实际应用普遍。多年来系统性能的持续提高，具体的结果缓存、数据库索引等持续完善，由于其自身存在系列的问题，很多人选择在智能终端上进行数据的存储。应用人工智能机器人将核心的内容信息进行提取，可以节省大量的存储空间，减低存储风险。

　　（三）数据的表示、检索、随机访问。大数据自身具有一定的特性，数据的表示多并且比较复杂，以往的系统进行数据检索时候将关键词发布到各个服务器之中，实现平行的检索，检索的结果有时候不能满足实际的需求，所以部分人员应用了Apache Hadoop框架下的HDFS系统，对于大数据进行信息开源，最终实现了随机的访问。

　　（四）数据的使用和挖掘。大数据的应用已经非常广泛，如今的电子网络购物、通过社交媒体公布图片或是视频等等都利用了该种技术。该技术的核心内容是大数据的挖掘技术，其在数量巨大、不完整的信息、具有随机性的数据库中搜索到的有效信息能够降低各种风险，最终得到科学的判断。大数据挖掘技术概括即是数据的分类、总结分析、聚类、web数据挖掘等等。

大数据技术在人工智能中的应用研究