影响消费者选择食物的原因基于SPSS的统计分析
发布时间:2020-04-30 06:23:34
发布时间:2020-04-30 06:23:34
影响消费者选择食物的原因基于SPSS的统计分析
一、 我国食品安全现状
二、 我国人民对肉食的需求现状
三、 变量说明及其来源
四、 SPSS因子分析影响消费者选择食物的原因
五、 加强食品安全的几点建议
影响消费者选择食物的原因分析
摘要: 这些年我国的国民经济状况突飞猛进的发展,人民的物质生活水平也日益的提高,并且得到了很大的改善,食品安全与选择问题变得越来越重要。消费者基于食品安全的行为反应直接影响着利益相关方的战略决策,为了更了解消费者对五种肉类食物:牛肉,鱼肉,羊肉,猪肉及鸡肉的态度,以便为商业部门制定营销策略和拟定广告宣传主题提供参考,本文通过数据的SPSS分析对影响消费者选择食物的原因进行分析与探究。
关键词: 消费者选择食物的原因;因子分析;五种肉类;
一.我国食品安全现状
中国是一个拥有十几亿多人口的国家,具有广阔的消费市场,海内外的专家和商家都十分重视中国的食品市场。近年来,我国食品安全领域出现了令人忧虑的问题。肯德基的“苏丹红”,豆腐中的“吊白块”,水饺中的“毒青菜”,更危险的是“三聚氰胺”,它不仅在牛奶中大量出现,还在鸡蛋中存在。这些形形色色的食品安全问题,就像前段时间爆发的金融危机一样,席卷整个大地,给人民的生命健康带来了严重的影响,更牵动着大家的心。长久以来,关于种种劣质食品的报道几乎成了我们隔三差五就能在媒体上看到的一个主要话题。食品安全问题有愈演愈烈之势,它们严重影响着人民的生命健康,时时令我们提心吊胆。
二.我国人民对肉食需求现状
现代科学已经证明,从营养学的角度讲,牛羊肉的品质高于猪肉。并不是中国人不知道牛羊肉品质高于猪肉这个道理,也不是中国人特别喜欢吃猪肉而不喜欢吃牛羊肉,中国大多数人之所以主要依靠猪肉来补充人体所需的动物蛋白有两个方面的原因:其一,历史原因。自中国进入农耕社会以来,由于地形地貌所限,与欧美相比,中国缺乏大量放养牛羊的牧场,而生猪更适宜于圈养。其二,现实原因。因为相对于牛羊而言,生猪的生产成本低,在人口多、耕地少的情况下,养殖生猪解决肉食问题是一个最现实的选择。由于历史原因,养成了食物的偏好和习惯,日常生活中有一些人只吃猪肉而不吃牛羊肉;当然也有一些人只吃牛羊肉而不吃猪肉(包括宗教方面的原因)。所以,猪肉构成中国大多数居民主要肉类食物的来源,乃是一种现实的迫不得已的选择[1]。中国从1996年以来的肉类和猪肉统计资料显示,1996-2008年平均,猪肉消费占全部肉类消费的比重为66.11%。这一统计数据可以诠释猪肉对于中国食品结构的特殊意义。
三.变量说明及其来源
市场研究者为了更了解消费者对五种肉类食物:牛肉,鱼肉,羊肉,猪肉及鸡肉的态度,本例中,对十位消费者做了调查,对每种肉类按10分制打分,按喜欢程度给高分,分数越高表示越喜欢,调查结果如图所示。例中分别以牛肉,鱼肉,羊肉,猪肉及鸡肉为变量X1,X2,X3,X4,X5和X6,用因子分析研究影响消费者选择食物的原因,如味道,费用或营养等。
四.SPSS因子分析影响消费者选择食物的原因
Descriptive Statistics
| Mean | Std. Deviation | Analysis N |
牛肉 | 7.20 | 1.687 | 10 |
鱼肉 | 2.80 | 1.317 | 10 |
羊肉 | 3.10 | 1.663 | 10 |
猪肉 | 5.50 | 1.269 | 10 |
鸡肉 | 5.00 | 1.633 | 10 |
(图一 描述性统计图)
从表中十个数据的均值可以看出,人民对牛肉的爱好程度极高,对猪肉的次之,而对鱼肉的爱好程度最低。
Extraction | |
牛肉 | .998 |
鱼肉 | .735 |
羊肉 | 1.000 |
猪肉 | .940 |
鸡肉 | .854 |
(图二)
上图反映了五个变量对应的初始共同度和提取因子后的再生共同度。
Total Variance Explained
Component | Extraction Sums of Squared Loadings | ||
Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 1.767 | 35.347 | 35.347 |
2 | 1.163 | 23.269 | 58.616 |
3 | .869 | 17.374 | 75.990 |
4 | .727 | 14.543 | 90.533 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(图三 总方差解释表)
上图为总方差解释表,初始特征值中给出了特征值,特征值占总方差的比例,特征值占总方差百分数的累计值。
Component | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | |
牛肉 | -.478 | -.487 | .558 | .469 |
鱼肉 | .834 | -.008 | .182 | .079 |
羊肉 | -.218 | .692 | .632 | -.271 |
猪肉 | -.515 | .590 | -.336 | .462 |
鸡肉 | .728 | .314 | .109 | .462 |
(图四 因子载荷矩阵)
图中给出了因子载荷矩阵,由此可以得出4个主要因子的因子模型。
牛肉=-0,478F1-0.487F2+0.558F3+0.469F4
鱼肉=0.834F1-0.008F2+0.558F3+0.469F4
羊肉=-0.218F1+0.692F2+0.632F3-0.271F4
猪肉=-0.515F1+0.314F2+0.109F3+0.462F4
其中,F1,F2,F3,F4分别为公共因子,从个因子模型中可以看出,第一因子主要由变量鱼肉和鸡肉决定,它们作用在第一个因子上的载荷分别是0.834,0.728;第二因子主要由变量羊肉和猪肉所决定,它们作用在第二个因子上的载荷分别是0.692,0.590;第三因子主要由变量羊肉和牛肉决定,它们作用在第三个因子上的载荷分别是0.558,0.632;第四因子主要变量由变量牛肉,猪肉和鸡肉决定,它们作用在第四个因子上的载荷分别是0.469,0.462,0.462。
由此可得到因子得分函数如下:
F1=-0.478*牛肉+0.834*鱼肉-0.218*羊肉-0.515*猪肉
F2=-0.487*牛肉-0.008*鱼肉+0.692*羊肉+0.59猪肉+0.314*鸡肉
F3=0.558*牛肉+0.182*鱼肉+0.632*羊肉-0.336*猪肉+0.109*鸡肉
F4=0.469*牛肉+0.079*鱼肉-0.271*羊肉+0.462*猪肉+0.462*鸡肉
由于因子个数与变量个数几乎相同,不便于进行因子分析,下面进行转轴。
Correlation Matrix
|
| 牛肉 | 鱼肉 | 羊肉 | 猪肉 | 鸡肉 |
Correlation | 牛肉 | 1.000 | -.230 | -.008 | .000 | -.242 |
鱼肉 | -.230 | 1.000 | -.091 | -.332 | .465 | |
羊肉 | -.008 | -.091 | 1.000 | .184 | .000 | |
猪肉 | .000 | -.332 | .184 | 1.000 | -.107 | |
鸡肉 | -.242 | .465 | .000 | -.107 | 1.000 | |
(图五 相关系数矩阵表)
Component Matrix(a)
| Component | |
1 | 2 | |
牛肉 | -.478 | -.487 |
鱼肉 | .834 | -.008 |
羊肉 | -.218 | .692 |
猪肉 | -.515 | .590 |
鸡肉 | .728 | .314 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a 2 components extracted.
(图六 因子载荷矩阵表)
Total Variance Explained
Component | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadings | ||||
Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
1 | 1.767 | 35.347 | 35.347 | 1.638 | 32.756 | 32.756 |
2 | 1.163 | 23.269 | 58.616 | 1.293 | 25.860 | 58.616 |
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(图七)
Rotated Component Matrix(a)
| Component | |
1 | 2 | |
牛肉 | -.649 | -.211 |
鱼肉 | .736 | -.393 |
羊肉 | .127 | .715 |
猪肉 | -.184 | .761 |
鸡肉 | .791 | -.059 |
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a Rotation converged in 3 iterations.
(图八 正交旋转后因子载荷矩阵表)
图五为相关系数矩阵表,图八为正交旋转后因子载荷矩阵表
(通过相关矩阵特征值及累计方差贡献率的计算,选出公共因子,并对公共因子正交旋转后得到)。从图二可见,按绝对值来看,鸡肉,鱼肉,牛肉在第一公共因子中,其载荷值较高,而在第二公共因子中,其载荷值较少,故第一公共因子反应鸡肉,鱼肉,牛肉的公共特性,可以认为第一公共因子代表脂肪少。而羊肉,猪肉在第二公共因子的因子载荷值较高,在第一公共因子的载荷值较低,这说明第二公共因子反应羊肉,猪肉的公共特性,可以认为第二公共因子代表价格。
五.加强食品安全的几点建议
一是建议政府出台国家食品工业发展规划白皮书,从宏观角度对食品工业发展和食品安全问题分门类阶段地提出目标与方针。目前,国务院已做出“关于进一步加强食品安全工作的决定”,大多数省市政府已针对开展食品安全专项整治工作提出实施意见,希望国家对食品工业的发展和食品安全有一个整体的长远的导向。
二是从源头上防止农产品污染,提倡“无公害食品”“绿色食品”“有机食品”,根据地方特点确定种植、养殖结构的宏观计划,有机地组织各地区优势农产品生产,并给与适当的政策优惠和舆论导向支持。
三是大力提高食品工业水平,优化产品结构,鼓励名优产品生产,扶持规模化,集约化的食品企业集团。
四是加强食品流通领域的监管和惩治力度。食品安全问题是关系到国计民生的大事,应由政府统一组织,全面落实市场巡查制度,严格执行不合格食品的退市制度,强化食品安全标识和包装管理,严格抑制食品添加剂 的生产和使用,坚决堵塞食品流通领域的监管漏洞。
五是高度重视食品安全和监督,充分发挥新闻媒体的舆论监督作用,既要继续揭露曝光食品安全方面的违法犯罪行为,又要大力普及食品安全标识,培养消费者自我保护意识,努力营造人人关心食品安全,人人重视食品安全的良好社会氛围。
参考文献:
1. 陈炳卿,营养与食品卫生,北京:人民卫生出版社,2002
2. 刘志皋,食品营养学,北京:中国轻工业出版社,2000
3. 杨洁彬,食品安全性,北京:中国轻工业出版社,2002
4. 黑龙江商学院,饮食卫生学,哈尔滨:黑龙江科学技术出版社,1992