基于机器学习的快递单号识别方法、装置和设备

发布时间：2023-01-16 10:39:17

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（21）申请号CN202010355811.9（22）申请日2020.04.29（71）申请人上海中通吉网络技术有限公司地址201799上海市青浦区华志路1685号5幢（10）申请公布号CN111582786A（43）申请公布日2020.08.25（72）发明人朱晶熙;张关举;林文升;刘翔;顾贺;孙张昊;邱国兴;王海丽;马晓峰（74）专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司代理人尚文文（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称基于机器学习的快递单号识别方法、装置和设备（57）摘要本申请涉及一种基于机器学习的快递单号识别方法、装置和设备。其中所述方法包括：获取待识别的目标快递单号；将目标快递单号输入至预先训练的快递单号识别模型，得到识别结果；基于识别结果确定所述目标快递单号对应的快递公司。如此设置，无需用户手动编写识别规则而是能够自动生成识别规则，因此效率更高且不易出现疏漏，同时在历史数据足够的情况下也能保证识别的准确率。此外，在快递单号的规则
修改或新增快递公司时，机器学习算法能够自动修正识别模型，无需人工干预，因此具有很高的实用性。法律状态法律状态公告日2020-08-25公开法律状态信息公开法律状态
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基于机器学习的快递单号识别方法、装置和设备

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