微博热点话题情感趋势研究

发布时间：

Research on the Emotional Tendency of Hot Topics in Micro-blogs
作者：何跃;朱灿;朱婷婷;郭秋艳
作者机构：四川大学商学院,四川成都610065 出版物刊名：情报理论与实践 页码：155-160页 年卷期：2018年 第7期
主题词：微博舆情;热点话题;情感识别;聚类分析

摘要：[目的/意义]微博作为目前大众获取信息的重要来源,微博中的热门话题则表现出大众关注的焦点所在,如何在热门话题中发现和控制舆情具有重要意义。[方法/过程]文章首先通过网络爬虫程序在新浪微博获取了热点话题微文数据,对热点话题与时事时滞关系进行了统计分析,运用Ward方法对情感进行聚类分析,获取到了情感曲线的8类趋势,最后对不同信息源和情感曲线进行了相关分析,并结合TF-IDF算法识别出了情感极性临界点。[结果 /结论]研究结果表明：公众在社会性话题发生后会及时参与讨论,具有较快的情感反应,公众理性观念形成的关键时期为事件发生的3~10个小时内。话题的情感变化主要源于3种类型的影响,即公众自我感知的主观情感的影响,大量转发的微文情感的影响,自我感知和转发微文两者综合的影响。在话题中可能会出现多个情感极性临界点,而每一次情感极性临界点的出现总是对应能引起情感变化的重大事件或重要微文。

微博热点话题情感趋势研究

推荐内容

相关推荐