医学统计学SPSS生存分析实例

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医学统计学SPSS生存分析实例
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将生存时间按从小到大顺序排列如下：
表1 BCG治疗组生存情况
时间（月） （1）

*死亡=1；删失=0 时间（月） （1）

表2 药物和BCG结合治疗组生存情况 死亡或删失人数 生存结局* 期初例数 （2） （3） （4） 1 1 19 1 1 18 1 1 17 1 1 16 1 1 15 1 1 14 1 0 13 2 0 12 2 1 10 1 0 8 1 0 7 1 1 6 1 0 5 1 0 4 1 1 3 1 1
0 0
2 1
死亡或删失人数 （2） 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
生存结局* （3） 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
期初例数 （4） 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2


*死亡=1；删失=0
按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。
选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor依次选定，option和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下：
Survival Table中：
1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。

2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。

Overall Comparisons

Log Rank (Mantel-Cox Breslow (Generalized Wilcoxon Tarone-Ware
Chi-Square
.057 .658 .336
df
1 1 1
Sig. .811 .417 .562
Test of equality of survival distributions for the different levels of group.
两组生存率的log-rank检验 H0：两种疗法患者生存率相同 H1：两种疗法患者的生存率不同 α=
采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons表，其中第一行为LogRank检验结果。即X2=，P=。按α=水准，不拒绝H0，还不能认为用BCG疗法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。 生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。

医学统计学SPSS生存分析实例

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