谈数据分析的数据特征

今天来谈谈数据分析中的数据。

数据分析首先是准确的。对，是准确 ，而不是精确。比如网站分析我们不一定拿到的数据是100%的精确，但误差是允许的。每天都是丢失那么多，假设5%。那我们看数据趋势的时候，数据反映的趋势也是准确的。

数据准确是数据分析的必要前提。数据都不准，后面的分析最多只能参考思路，但完全不能落地执行。因为错误的数据，结论一定不是正确的。

数据的准确不仅体现在源数据的提取要正确，还要数据的对比也要准确的。不然比如说，你拿双11的数据对比你的平时，流量和销售一定是涨的。但到底涨多少算好，你根本无法确定。只能说如果涨幅小于10%，你可以认定那这大促销效果太差了。

其次是数据的时效性。具有时效性的数据才有价值的。所以之前大神带我网站流量异常监控时，就是要求当天上午发现数据是否异常，下午3点前定位数据异常的原因。因为隔天的数据，对leader来说，就不怎么敏感了。所以双11等大促时，很多电商都会实时监测数据，为的就是快速响应。有问题马上解决，这不能拖的。

第三是数据的统一性。各部门都在谈转化率，但大家所谈的转化率定义都不同，那就会造成指标混乱，各部门之间的数据也无法对比来看。所以一定要one data的原则，把数据定义同一起来。不同报表之间对于同个指标的定义也不能出现歧义。One data 说起来容易，做起来难。我司这么大的规模，目前BI部门对于有些数据还在梳理中。

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